1.尽量避免在列上进行运算，这样会导致索引失效。
例如：
select * from t where year(d) >=2011;优化为：
select * from t where d>='2011-01-01'2.使用JOIN时，应该用小结果集驱动大结果集(就是将搜出来的结果数量小的放前面，这样就能减少不必要的搜索功能)。同时把复杂的JOIN查询拆分成多个Query。因为JION多个表时，可能导致更多的锁定和堵塞。
3：注意like模糊查询的使用，避免%%。
例如：
select * from t where name like '%de%';优化为：
select * from t where name>='de' and name <'df';4.仅列出需要查询的字段，尽量避免全部查询，只去有用的部分，这对速度不会有明显影响，主要考虑节省内存。
例如：
select * from t;优化为：
select id,name from t;5.使用批量插入语句节省交互。
优化后：
insert into t(id,name) values (1,'a'),(2,'b')，(3,'c');6.
LIMIT的技术比较大的时候用between。
例如：
select * from t as t order by id limit 1000000,10;优化后：
select * from t as t where id between 1000000 and 1000010 order by id;7.不要使用rand函数获取多条随机记录。
8.避免使用NULL。因为在程序中，搜索的时候，不好使用null。
9.不要使用count（id），而是应该count（*）；
10.不要做无谓的排序操作，而是近可能在索引中完成排序