Hive的索引目的是提高Hive表指定列的查询速度。
没有索引时，类似'WHERE tab1.col1 = 10' 的查询，Hive会加载整张表或分区，然后处理所有的rows，但是如果在字段col1上面存在索引时，那么只会加载和处理文件的一部分。
与其他传统数据库一样，增加索引在提升查询速度时，会消耗额外资源去创建索引和需要更多的磁盘空间存储索引。
总结：索引表的基本包含几列：1. 源表的索引列；2. _bucketname hdfs中文件地址 3. 索引列在hdfs文件中的偏移量。原理是通过记录索引列在HDFS中的偏移量，精准获取数据，避免全表扫描。
hive的分区很容易理解，就是把数据分不同的文件夹（物理上）储存