学习新玩意儿的事情，必须要懂人家的规矩，openCV就有自己的规范和数据结构的，要用人家的那些库函数，必须要把传入参数的基础结构搞搞明白，比如RGBA，人家opencv已经说了，用CvScalar，就别自己去搞个 double val[4]了，不然传进去，都是个问题。
这里的type是很关键的，如果传入是一个CV_8UC1，代表每个元素是1个8位的uchar，如果传入的是一个CV_8UC2，代表每个元素是2个8位的uchar
虽然宽高还是三列二行，但是实际上，存了3列*2行*2uchar，总计12个uchar，也即里面的step是12
这不就是cvkmeans用不来嘛，搞了整整2天，现在算是搞好了，还真是严格啊，2个地方没搞清楚：
CvMat* cm = cvCreateMat(20,3,CV_32FC1); //这里如果是写CV_8UC1，死活通不过程序，必须要32位的，才肯给你干活
CvMat* label = cvCreateMat(20,1,CV_32SC1);//这里如果不是这样的类型，也死活不给干活，我真是晕死了
CvMat* centers = cvCreateMat(3,3,CV_32FC1);//这里的第一个参数必须是几个类别就设置几个，多了也不行，真是服了，多了干他啥事情，把数据塞进去就得了嘛，第二个参数自然要和cm的列是一致的，其实就是维度，算欧拉距离用的，第三个参数也要和cm的数据类型一致
cvKMeans2(cm, 3, label, TermCriteria( CV_TERMCRIT_EPS+CV_TERMCRIT_ITER, 10, 1.0),1, 0, 0, centers);
这样子才总算运行成功，这些规范，网上就是没找到有人提过，不过我就是那opencv做实验用用的，到时候还是要转成我们的项目语言的。