Redis在windows下的环境搭建
下载windows版本redis,，官方下载地址：http://redis.io/download，
不过官方没有Windows版本，官网只提供linux版本的下载，目前有个开源的托管在github上, 地址：https://github.com/MicrosoftArchive/redis/tags
上面提供了两种安装方式，一种是解压版，一种是安装版；
图简单省事可以选择安装版，选择解压版为了达到和安装板一样的效果，还得自己去加环境变量，去进行各种设置。
选择安装目录，打钩会帮你添加安装路径的环境变量
选择服务开启的端口号，打钩选择让防火墙放过对这个端口的限制；
指定Redis最大内存限制，Redis在启动时会把数据加载到内存中，达到最大内存后，Redis会先尝试清除已到期或即将到期的Key，当此方法处理后，仍然到达最大内存设置，将无法再进行写入操作，但仍然可以进行读取操作。
Redis存在vm机制，如果打开后，在上面的情况下会把Key存放内存，Value会存放在swap区。
以上是安装好以后的目录
文件名 |
简要 |
redis-benchmark.exe |
基准测试 redis-benchmark为redis性能测试工具 |
redis-check-aof.exe |
aof AppendOnly File的缩写，是Redis系统提供的一种记录Redis操作的持久化方案 |
redischeck-dump.exe |
dump redis的备份和还原，借助了第三方的工具，redis-dump |
redis-cli.exe |
客户端 |
redis-server.exe |
服务器 |
redis.windows.conf |
配置文件 |
在redis.windows.conf文件中设置redis密码，在这里：# requirepass foobared
比如设置密码 test
requirepass test
如果你需要其他机器连接这台机器的redis服务器的话，需要注释掉 #bind 127.0.0.1
双击redis-server.exe，弹出如下界面，可以启动redis。
但是关掉这个UI后，redis也会随之停止，可以采取以redis后台服务的这种方法运行：
选中redis服务，右键启动；
这里有个坑，如果你通过双击redis-server.exe方式访问，redis读取的是redis.windows.conf中的配置信息；
如果你以服务的方式启动，redis读取的是redis.windows-service.conf中的配置信息，你需要重新在redis.windows-service.conf中配置是否绑定ip，以及密码等，
否则就会出现127.0.0.1可以访问，但是通过本机ip却不能访问的现象；
安装redis数据库可视化工具，这里安装 RedisDesktopManager，软件地址：https://github.com/uglide/RedisDesktopManager/releases
下载下来以后，一路next安装，打开软件
测试一下：
双击redis-cli.exe打开redis客户端，存一个key 为name ,value为hello的值进redis，然后取一下，能获取到值，在图形化工具内部，打开连接的redis实例，也能看到刚才存放的值；说明环境搭建成功！
Redis的配置信息在redis.windows.conf文件中，可以根据自己的需要进行修改；
1. Redis默认不是以守护进程的方式运行，默认daemonize no，可以通过该配置项修改，使用yes启用守护进程，不过windows上不支持 daemonize no；
2.指定Redis监听端口，默认端口为6379，作者在自己的一篇博文中解释了为什么选用6379作为默认端口，因为6379在手机按键上MERZ对应的号码，而MERZ取自意大利歌女Alessia Merz的名字
port 6379
3．绑定的主机地址
bind 127.0.0.1
绑定后只能该ip访问redis，不绑定可以注释掉；
4. 当客户端闲置多长时间后关闭连接，如果指定为0，表示关闭该功能
timeout 0
5. 指定日志记录级别，Redis总共支持四个级别：debug、verbose、notice、warning，默认为verbose，logfile为日志名字
loglevel verbose
logfile ""
6.设置数据库的数量，默认使用数据库为0，可以使用SELECT <dbid>命令在连接上指定数据库；
databases 16
7.指定在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到数据文件，可以多个条件配合；
save <seconds> <changes>
Redis默认配置文件中提供了三个条件：
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
分别表示900秒（15分钟）内有1个更改，300秒（5分钟）内有10个更改以及60秒内有10000个更改。
8. 指定存储至本地数据库时是否压缩数据，默认为yes，Redis采用LZF压缩，如果为了节省CPU时间，可以关闭该选项，但会导致数据库文件变的巨大
rdbcompression yes
9. 指定本地数据库文件名，默认值为dump.rdb
dbfilename dump.rdb
10. 指定本地数据库存放目录
dir ./
11. 设置当本机为slav服务时，设置master服务的IP地址及端口，在Redis启动时，它会自动从master进行数据同步
slaveof <masterip> <masterport>
12. 当master服务设置了密码保护时，slav服务连接master的密码
masterauth <master-password>
13. 设置同一时间最大客户端连接数，默认无限制
# maxclients 10000
14. 指定Redis最大内存限制，Redis在启动时会把数据加载到内存中，达到最大内存后，Redis会先尝试清除已到期或即将到期的Key，当此方法处理后，仍然到达最大内存设置，将无法再进行写入操作，但仍然可以进行读取操作。Redis新的vm机制，会把Key存放内存，Value会存放在swap区
maxmemory <bytes>
15. 如果Redis是只用于内存缓存，不做任何持久化，这时背后AOF/RDB的fork()机制就没必要了；作为一个优化，所有的持久化操作可以在redis的windows版本上被关掉；选择 no 后，不持久数据，数据在服务终止后将消失，此模式下也将不存在"数据恢复"的手段
# persistence-available [(yes)|no]
16. Redis中采取了AOF/RDB两种手段来直接或者间接的持久化数据；
在数据恢复时，如果开启了AOF，那么服务器端将优先使用AOF文件恢复数据，否则才会使用snapshot的RDB文件来恢复数据。
1.AOF
AOF保存了历史所有的操作过程，我们可以简单的认为AOF就是日志文件，此文件只会记录"变更操作"(例如：set/del等)，如果server中持续的大量变更操作，将会导致AOF文件非常的庞大，意味着server失效后，数据恢复的过程将会很长；事实上，一条数据经过多次变更，将会产生多条AOF记录，其实只要保存当前的状态，历史的操作记录是可以抛弃的；因为AOF持久化模式还伴生了"AOF rewrite"。
当server需要数据恢复时，可以直接replay此日志文件，即可还原所有的操作过程。AOF相对可靠，它和mysql中bin.log、apache.log、zookeeper中txn-log简直异曲同工。AOF文件内容是字符串，非常容易阅读和解析，它和redis-protocol具有一样的格式约束：
##此选项为aof功能的开关，默认为"no"，可以通过"yes"来开启aof功能
##只有在"yes"下，aof重写/文件同步等特性才会生效
appendonly no
##指定aof文件名称
appendfilename appendonly.aof
##指定aof操作中文件同步策略，有三个合法值：always everysec no,默认为everysec
always：每一条aof记录都立即同步到文件，这是最安全的方式，也以为更多的磁盘操作和阻塞延迟，是IO开支较大。
everysec：每秒同步一次，性能和安全都比较中庸的方式，也是redis推荐的方式。如果遇到物理服务器故障，有可能导致最近一秒内aof记录丢失(可能为部分丢失)。
no：redis并不直接调用文件同步，而是交给操作系统来处理，操作系统可以根据buffer填充情况/通道空闲时间等择机触发appendfsync everysec
##在aof-rewrite期间，appendfsync是否暂缓文件同步，"no"表示"不暂缓"，"yes"表示"暂缓"，默认为"no"
no-appendfsync-on-rewrite no
##aof文件rewrite触发的最小文件尺寸(mb,gb),只有大于此aof文件大于此尺寸是才会触发rewrite，默认"64mb"，建议"512mb"
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
##相对于"上一次"rewrite，本次rewrite触发时aof文件应该增长的百分比。
##每一次rewrite之后，redis都会记录下此时"新aof"文件的大小(例如A)，那么当aof文件增长到A*(1 + p)之后
##触发下一次rewrite，每一次aof记录的添加，都会检测当前aof文件的尺寸。
auto-aof-rewrite-percentage 100
2. snapshots（RDB）；
快照，这种思想被广泛的应用在多个技术领域，主要目的就是对当前数据的状态进行保存到文件中。redis中snapshot最终将内存数据序列化到dump.rdb文件中。
snapshot的主要目的，就是"数据备份"，比如每隔12小时备份一次数据，并把snapshot生成的rdb文件保存起来，我们可以根据rdb文件将数据恢复到任意时间点上。此外rdb文件也是作为master-slave中数据同步的一种手段，一个slave加入集群，那么master(也可以是其他"领导者"，--slaveof指定)将会立即执行一次"例外"的snapshot，并把snapshot期间的新变更操作收集起来(buffer)，snapshot结束后，将rdb文件直接转发给slave，同时把收集的新变更操作依次同步给slave。(SYNC指令)
AOF和snapshot各有优缺点，这是有它们各自的特点所决定：
1) AOF更加安全，可以将数据更加及时的同步到文件中，但是AOF需要较多的磁盘IO开支，AOF文件尺寸较大，文件内容恢复数度相对较慢。
2) snapshot，安全性较差，它是"正常时期"数据备份以及master-slave数据同步的最佳手段，文件尺寸较小，恢复数度较快。
可以通过配置文件来指定它们中的一种，或者同时使用它们(不建议同时使用)，或者全部禁用，在架构良好的环境中，master通常使用AOF，slave使用snapshot，主要原因是master需要首先确保数据完整性，它作为数据备份的第一选择；slave提供只读服务(目前slave只能提供读取服务)，它的主要目的就是快速响应客户端read请求；但是如果你的redis运行在网络稳定性差/物理环境糟糕情况下，建议你master和slave均采取AOF，这个在master和slave角色切换时，可以减少"人工数据备份"/"人工引导数据恢复"的时间成本；如果你的环境一切非常良好，且服务需要接收密集性的write操作，那么建议master采取snapshot，而slave采用AOF。
1) 如果master失效，那么slave可以人工的方式"提升"为master：
Java代码收藏代码
redis 127.0.0.1:6379> config set appendonly yes
OK
redis 127.0.0.1:6379> BGREWRITEAOF
Background append only file rewriting started
redis 127.0.0.1:6379> SLAVEOF no one
OK
当然可以通过slaveof指令为当前server指定master。提升master的过程，首先开启slave的AOF功能，然后立即执行bgrewriteaof，然后将此slave提升为master。
如果此slave与master之间数据存在很大差异，那么需要把master中的aof文件copy一份到slave中，并重启slave：首先开启slave的appendonly，不执行bgrewriteaof，然后提升master，停止slave，将master的aof文件copy到slave中，然后重启slave。
2) 如果slave失效，这个非常好办，直接重启就行，slave重启后，会首先向master发送"SYNC"指令，那么master将会立即生成一份snapshot文件，并传输给slave，slave根据此snapshot文件恢复内存数据。
3) 在redis中master和slave的角色切换非常简单，可以通过指令将slaveof提升为master，反之亦然；事实上slave也可以接受write操作，只不过这些write操作，在和master进行"SYNC"之后，将会消失；建议将slave作为read-only模式。
4) 在redis中AOF和snapshot可以同时使用，但是在数据恢复时AOF会被优先采用，因为AOF比snapshot中数据更加完整。
参考：http://www.runoob.com/redis/redis-conf.html
http://blog.csdn.net/javahongxi/article/details/54578542
http://blog.csdn.net/erlian1992/article/details/54382443