7-Pandas的基本绘图函数(常用参数表、图形类型、样式参数设置表、条形图、直方图、箱线图、散点图、气泡图、六边箱图、饼图)
一、基于Matplotlib的Pandas绘图方法Pandas绘制图形相较于Matplotlib来说更为简洁,基础函数为df.plot(x,y)例:>>>df.plot(\'time\',\'Money\')二、 基本数据图形类型 通过kind可以设置图形的类...
Pandas_实现数字顺序填充、指定值交替填充、日期顺序填充(按日、月、年)
excel表的数据情况如下:下面数据区域的左边和上边都是空,这会导致我们读取近pathon里时,结构不是我们要的,需要用到skiprow和usecols来控制我们想要读取的区域 整合: import pandas as pdfrom datetime import date,ti...
数据分析Pandas专栏---第九章<Pandas数据筛选和过滤(1)>
前言: Pandas数据筛选和过滤在数据分析和处理中起着至关重要的作用。无论是清理数据、提取有效信息,还是进行统计分析,有效地筛选和过滤数据是关键步骤之一。 通过数据筛选,我们可以根据特定条件选择感兴趣的数据子集,并排除不相关或不需要的数据。这使得我们能够更好地理解数据、发现隐藏的模式和趋势。数据筛...
Pandas透视表(pivot_table)详解 - 多一点
Pandas透视表(pivot_table)详解 介绍也许大多数人都有在Excel中使用数据透视表的经历,其实Pandas也提供了一个类似的功能,名为pivot_table。虽然pi...
Python Pandas的使用 !!!!!详解
Pandas是一个基于python中Numpy模块的一个模块Python在数据处理和准备⽅⾯⼀直做得很好,但在数据分析和建模⽅⾯就差⼀些。pandas帮...
pandas.DataFrame对行和列求和及添加新行和列
使用DataFrame的apply()函数计算行和列的结果,并使用行索引和列索引的方式分别添加新行和新列 导入模块:f...
pandas数据分析-三维面板数据Panel
pandas有一个Panel数据结构,可以看做为三维版的DataFrame。import pandas_datareader as webimport pandas as ...
数据分析Pandas专栏---第二章<Pandas四个关键词>-正文:
在Pandas中,有三个重要的概念:字段(Columns)、索引(Index)、行(row)和序列(Series)。让我们来看看它们之间的区别: 字段(Columns): 字段是DataFrame中的列,表示数据框中的不同变量或特征。每个字段都有一个名称,可以通过字段名称访问和操作数据。 示例: ...
Python:pandas(三)——DataFrame - ShineLe
Python:pandas(三)——DataFrame 2021-03-02 20:35 ShineLe 阅读(271) 评论(0) 编辑 收藏 举报 官方文档:pandas之Da...
做一个Pandas专家,教你如何用它高效处理大量数据
Pandas库是Python最流行的数据操作库。它提供了一种通过数据框架api操纵数据的简便方法,灵感来自R的数据框架。 了解Pandas库了...
pandas replace() 替换用法
2021.02.05补充之前写的替换都是整个值,也即是说如果被替换值=\'asdfg\',之前的只有值等于=\'asdfg\',才可以被替换,但是我们很多时候是值想替换局部的,比如说‘深圳地区’,替换为‘深圳市’,那么就得先str,代码如下:main_copy[\'city\']=mai...
2.pandas入门介绍
前面知道NumPy是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,也针对数组运算提供大量的数学函数库。numpy是基于c语言开发,所以这使得n...
Pandas 清除 Excel 特殊字符
用正则 re.compile() 和 re.sub () 进行特殊符号匹配; 用 df.iloc[i, j] 遍历df 单...
数据分析 — Pandas 数据处理-二、数据结构
1、Series 基本属性values:返回底层的 NumPy 数组,包含 Series 中的数据。 index:返回索引对象,提供标签信息,用于标识每个数据点。 dtype:返回数据的数据类型,表示 Series 中存储的元素类型。 shape:返回数据的形状,对于一维数据,返回的是单元素元组。...
数据分析 — Pandas 数据加载、存储和清洗-四、应用
按需求清洗数据 import pandas as pd # 导入 Pandas 库并使用别名 pdimport numpy as np # 导入 NumPy 库并使用别名 np# 读取 CSV 文件到 DataFrame,设置第一列为索引data = pd.read_csv(r'F:\data...
借助Rich库实现Pandas DataFrame颜值升级
pandas的DataFrame功能强大自不必说,它可以帮助我们极大的提高统计分析的效率。不过,使用DataFrame开发我们的分析程序的时候,经常需要打印出DataFrame的内容,以验证和调试数据的处理是否正确。在命令行中虽然可以直接打印出DataFrame的内容,但是阅读比较困难。正好前段时间...
(数据科学学习手札63)利用pandas读写HDF5文件
一、简介HDF5(Hierarchical Data Formal)是用于存储大规模数值数据的较为理想的存储格式,文件后缀名为h5,存储读取速度非常快,且可在文件内...
用实战玩转pandas数据分析(一)——用户消费行为分析(python)
用实战玩转pandas数据分析(一) CD商品订单数据的分析总结。根据订单数据(用户的消费记录),从时间维度和用户...
[Python] Pandas 对数据进行查找、替换、筛选、排序、重复值和缺失值处理
如何使用pandas模块中的函数对DataFrame中的数据进行查找和替换 目录1. 数据文件2. 读数据3. 查找数...
(数据科学学习手札157)pandas新增case_when方法
本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes1 简介大家好我是费老师,pandas在前不久更新的2.2版本中,针对Series对象新增了case_when()方法,用于实现类似SQL中经典的CASE WH...