Pandas_设置单元格条件格式1——指定值字体变色、指定值设置背景色
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利用os和pandas来合并当前目录下所有excel文件
#1、引入模块import osimport pandas as pd#2、取出指定目录下的全部excel文件路径path="C:\\TEST"dirlist=[]...
PandasTA 源码解析（十二）-.\pandas-ta\pandas_ta\statistics\zscore.py
# -*- coding: utf-8 -*- # 从pandas_ta.overlap模块中导入sma函数from pandas_ta.overlap import sma# 从本地的stdev模块中导入stdev函数from .stdev import stdev# 从pandas_ta.ut...
我用wxPython搭建GUI量化系统之Pandas特性的财务选股工具
前言股票分析中选股是很重要的一个环节，对于大多数股民来说，除了根据股价走势来选股之外，也会加入一些基本面选股的条件，比如换手率、量比、市盈率、市净率、市销率、股息率、总股本、流通股本、自由流通股本、总市值、流通市值等等。虽然通过数据库方式也是可以根据条件来选股的，不过掌握数据库的使用需要一定的基础和...
pandas绘图详细教程
一、pandas绘图前面讲过matplotlib的相关教程，matplotlib虽然功能强大，但是matplotlib相对而言较为底层，画图时步骤较为繁琐，比较麻烦，因为要画一张完整的图表，需要实现很多的基本组件，比如图像类型、刻度、标题、图例、注解等等。目前有很多的开源框架所实现的绘图功能是基于m...
pandas判断缺失值的办法
参考这篇文章：https://blog.csdn.net/u012387178/article/details/52571725python pandas判断缺失值一般采用 isnull()，然而生成的却是所有数据的true／false矩阵，对于庞大的数据dataframe，很难一眼看出来哪个数据缺...
pandas DataFrame存入到excel中和从excel中读取出来时的不同
在写一个自动化小程序的时候，遇到了一个小bug，找了老半天也没找到问题在哪里，后来才发现问题出现在pandas从excel中读存取数据时。 例如，一个excel文件是这样的： 用Python pandas模块将excel中数据读出来是这样，会将表中的所有数据作为...
no matching distribution found for pandas
前言Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。问题本来想在setting中导pandas的包，按照百度的方法却报...
在pycharm中import pandas或者import numpy时出现no module named pandas或者no module named numpy
当正确安装pandas和numpy后，在pycharm中导入这两个时，会出现如标题所示问题，解决的方法很简单：点击file—>settings点击project:untitled —>project interpreter点击最右边我红框那里的的加号在搜索框中输入pandas 或nump...
pycharm中调用pandas
pycharm中调用pandas1.因为学习了pandas的知识点，所以就找些实例去练手。结果在pycharm中输入 import pands as pd 时，pandas单词这里会被标注红色，然后根据提示，我就去settings…中去进行设置，settings->project->pr...
Pandas相关函数：透视表pivot_table、删除缺失值dropna、定位loc、按字段排序sort_values、自定义函数apply
1、透视表privot_table当得到一张数据平面表数据时，例如：要想实现表中一个变量与其他多个变量之间的关系，可以用pivot_table实现,table.pivot_table(index='变量1'，values=[变量2]‘，’变量3‘，....，aggfunc=np.sum)其中最后的a...
使用Python语言对班级学生成绩进行数据可视化——pandas，matplotlib和numpy库的应用，条形图，直方图，饼图，热力图，箱形图的可视化
1.首先，导入所需要的库，并且读取csv数据文件import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltdf = pd.read_csv('stu_scores.csv')print(df)2.设置中文显示，没画一个图都要设置，在这里提前设置最好，这样就没...
pandas DataFrame applymap()函数
pandas DataFrame的 applymap() 函数可以对DataFrame里的每个值进行处理,然后返回一个新的DataFrame:import pandas as pddf = pd.DataFrame({ 'a': [1, 2, 3], 'b': [10, 20, 30],...
Pandas:关于pandas中筛选的效率测试
前言上一篇说到，最近我在做地址匹配的一个竞赛，目前陷入了瓶颈，所以想从pandas效率上玩玩。比如给出一个切分好的地址列表，如[‘福建省’, ‘厦门市’, ‘思明区’, ‘梧村街道’, ‘湖滨南路’]，需要将这个地址在140+万条数据的地址库里筛选出满足条件的所有地址，应该怎么做呢？一、常规方法最常...
pandas学习笔记(三)-DataFrame类型
DataFrame类型:由共用相同索引的一组列构成,其实就是个表格.纵向的就叫索引,横向的就叫列表示索引的列就是零列,axis=0如果要跨行操作,就要设置axis=1DataFrame是一个表格型的数据类型,每列值类型可以不同.DataFrame既有行索引,也有列索引.DataFrame常用于表达二...
【Python学习】Pandas之DataFrame
1 简介DataFrame是Python中Pandas库中的一种数据结构，它类似excel，是一种二维表。或许说它可能有点像matlab的矩阵，但是matlab的矩阵只能放数值型值（当然matlab也可以用cell存放多类型数据），DataFrame的单元格可以存放数值、字符串等，这和excel表很...
python学习笔记(pandas、DataFrame)
创建Series对象import pandas as pdimport numpy as npimport string查看pandas版本信息print(pd.__version__)通过列表创建Series对象array = ["粉条", "粉丝", "粉带"]# 如果不指定索引， 默认从0开...
Python+pandas 特殊时间序列的生成
一、 date_range()函数date_range()函数是pandas库的函数，顾名思义，该函数应该能生成指定区间的时间序列。举例：1、 使用“开始时间”和“结束时间” 生成2020-01-01至2020-01-07的7个日期【脚本】 print(pd.date_range(‘20200101...
pandas 箱型图(boxplot)详解
首先看一段例子：import pandas as pdfrom pandas import DataFrame,Seriesdf = DataFrame(np.random.randn(10, 2), columns=['Col1', 'Col2'])boxplot=df.boxplot() ...
Python 每日一记34>>>pandas多条件筛选，写多sheet的excel
在今天的工作中，又遇到了一些小问题。都是关于pandas操作excel的。一是多条件筛选数据，二是将数据写入excel,但是要保存在同一个工作簿的多个sheet。先上一个完整代码源数据是这样的：得到的结果是：我在做的是，得到不同级距（门槛）下‘人数’,‘占比’,‘达到级距会员客单’,‘会员客单’，并...