（转) Parameter estimation for text analysis 暨LDA学习小结
Reading Note : Parameter estimation for text analysis 暨LDA学习小结原文：http://www.xperseverance.net/blogs/2013/03/1744/伟大的Parameter estimation for text anal...
PCA与LDA的区别与联系
由于涉及内容较多，这里转载别人的博客：http://blog.csdn.net/sunmenggmail/article/details/8071502其实主要在于：PCA与LDA的变换矩阵不同，由于他们在处理信息目标上存在差异；PCA：主要使得原向量在其上的投影最大；LDA：主要使得通过投影后的向...
LDA主体模型
一）LDA作用传统判断两个文档相似性的方法是通过查看两个文档共同出现的单词的多少，如TF-IDF等，这种方法没有考虑到文字背后的语义关联，可能在两个文档共同出现的单词很少甚至没有，但两个文档是相似的。举个例子，有两个句子分别如下：“乔布斯离我们而去了。”“苹果价格会不会降？”可以看到上面这两个句子没...
『矩阵论笔记』线性判别分析(LDA)最全解读+python实战二分类代码+补充：矩阵求导可以参考
线性判别分析(LDA)最全解读+python实战二分类代码！文章目录一、主要思想！二、具体处理流程！三、补充二中的公式的证明！四、目标函数的求解过程！4.1、优化问题的转化4.2、拉格朗日乘子法求解五、拓展到多分类任务中六、Fisher实战...
通俗理解LDA主题模型
通俗理解LDA主题模型0 前言印象中，最開始听说“LDA”这个名词，是缘于rickjin在2013年3月写的一个LDA科普系列，叫LDA数学八卦，我当时一直想看来着，记得还打印过一次，但不知是由于这篇文档的前序铺垫太长（如今才意识到这些“铺垫”都是深刻理解LDA 的基础，但假设没有人帮助刚開始学习的...
周志华-机器学习西瓜书-第三章习题3.5 LDA
本文为周志华机器学习西瓜书第三章课后习题3.5答案，编程实现线性判别分析LDA，数据集为书本第89页的数据首先介绍LDA算法流程：LDA的一个手工计算数学实例：课后习题的代码：# coding=utf-8# import flattenimport tensorflow as tffrom nump...
LDA主题模型
（一）LDA作用传统判断两个文档相似性的方法是通过查看两个文档共同出现的单词的多少，如TF-IDF等，这种方法没有考虑到文字背后的语义关联，可能在两个文档共同出现的单词很少甚至没有，但两个文档是相似的。举个例子，有两个句子分别如下：“乔布斯离我们而去了。”“苹果价格会不会降？”可以看到上面这两个句子...
西瓜书研读——第三章 线性模型： 线性判别分析 LDA
西瓜书研读系列：西瓜书研读——第三章 线性模型：一元线性回归 西瓜书研读——第三章 线性模型：多元线性回归 西瓜书研读——第三章 线性模型：线性几率回归（逻辑回归） 主要教材为西瓜书，结合南瓜书，统计学习方法，B站视频整理~人群定位：学过高数会求偏导、线代会矩阵运算、概率论知道啥是概率原理讲解，公式...
LDA 初见（JGibbLDA-v.1.0 eclipse使用）
参考：Eclipse下使用JGibbLDA使用总结一、下载和初次使用JGibbLDA1、导入JGibbLDA-v.1.0项目（参考上面链接）2、在LDA.java右键“run”--->“run configurations”填入-est -dir models/casestudy-en/ -a...
LDA总结 (一) 共轭分布
今天开始，复习一下 LDA ，记录一些 LDA 的关键步骤，为写好论文做铺垫。第一节的主题是共轭分布，回忆贝叶斯公式：\[p(\theta|X) = \frac{p(\theta) \cdot p(X|\theta) }{p(X)} \Leftrightarrow \mathbf{ posteri...
lda模型的python实现
LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种文档主题生成模型，最近看了点资料，准备使用python实现一下。至于数学模型相关知识，某度一大堆，这里也给出之前参考过的一个挺详细的文档lda算法漫游指南这篇博文只讲算法的sampling方法python实现。完整实现项目开源py...
机器学习入门-贝叶斯构造LDA主题模型，构造word2vec 1.gensim.corpora.Dictionary(构造映射字典) 2.dictionary.doc2vec(做映射) 3.gensim.model.ldamodel.LdaModel(构建主题模型)4lda.print_topics(打印主题).
1.dictionary = gensim.corpora.Dictionary(clean_content) 对输入的列表做一个数字映射字典，2. corpus = [dictionary,doc2vec(cl_content) for cl_content in clean_content] ...
人脸识别经典算法三：Fisherface（LDA）
Fisherface是由RonaldFisher发明的，想必这就是Fisherface名字由来。Fisherface所基于的LDA（LinearDiscriminantAnalysis，线性判别分析）理论和特征脸里用到的PCA有相似之处，都是对原有数据进行整体降维映射到低维空间的方法，LDA和PCA...
基于LDA对关注的微博用户进行聚类
转自：http://www.datalab.sinaapp.com/?p=237最近看了LDA以及文本聚类的一些方法，写在这里算是读书笔记。文章最后进行了一个小实验，通过爬取本人在微博上关注的人的微博，利用微博的内容，尝试将我关注的人按主题进行进行聚类。文本聚类就是把一个文本集分成一定数量的簇(Cl...
机器学习中的数学-线性判别分析（LDA）, 主成分分析(PCA)
转：http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/01/08/lda-and-pca-machine-learning.html版权声明：本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com,本文可以被全部的...
word2vec参数调整 及lda调参
一、word2vec调参 ./word2vec-trainresultbig.txt-outputvectors.bin-cbow0-size200-window5-negative0-hs1-sample1e-3-threads12-binary1一般来说，比较喜欢用cbow，因为模型中 cbo...
JGibbLDA：java版本的LDA(Latent Dirichlet Allocation)实现、修改及使用
转载自：http://blog.csdn.net/memray/article/details/16810763 一、概述JGibbLDA是一个java版本的LDA（Latent Dirichlet Allocation）实现，它使用Gibbs采样来进行快速参数估计和推断。LDA是一种由基于概率模型...
python自然语言处理之lda
自然语言处理之LDALDA由PLSA发展而来，PLSA由LSA发展而来，同样用于隐含语义分析，这里先给出两篇实现LSA和PLSA的文章链接。自然语言处理之LSA自然语言处理之PLSA我们知道，PLSA也定义了一个概率图模型，假设了数据的生成过程，但是不是一个完全的生成过程：没有给出先验。因此PLSA...
LDA学习之beta分布和Dirichlet分布
---恢复内容开始---今天学习LDA主题模型，看到Beta分布和Dirichlet分布一脸的茫然，这俩玩意怎么来的，再网上查阅了很多资料，当做读书笔记记下来：先来几个名词：共轭先验：在贝叶斯统计理论中，如果某个随机变量Θ的后验概率 p(θ|x)和他的先验概率p(θ)属于同一个分布簇的，那么称p(θ...
Python_LDA实现方法详解
这篇文章主要介绍了Python_LDA实现方法详解，具有一定参考价值，需要的朋友可以了解下。