人脸识别经典算法三：Fisherface（LDA）
Fisherface是由RonaldFisher发明的，想必这就是Fisherface名字由来。Fisherface所基于的LDA（LinearDiscriminantAnalysis，线性判别分析）理论和特征脸里用到的PCA有相似之处，都是对原有数据进行整体降维映射到低维空间的方法，LDA和PCA...
基于LDA对关注的微博用户进行聚类
转自：http://www.datalab.sinaapp.com/?p=237最近看了LDA以及文本聚类的一些方法，写在这里算是读书笔记。文章最后进行了一个小实验，通过爬取本人在微博上关注的人的微博，利用微博的内容，尝试将我关注的人按主题进行进行聚类。文本聚类就是把一个文本集分成一定数量的簇(Cl...
机器学习中的数学-线性判别分析（LDA）, 主成分分析(PCA)
转：http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/01/08/lda-and-pca-machine-learning.html版权声明：本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com,本文可以被全部的...
word2vec参数调整 及lda调参
一、word2vec调参 ./word2vec-trainresultbig.txt-outputvectors.bin-cbow0-size200-window5-negative0-hs1-sample1e-3-threads12-binary1一般来说，比较喜欢用cbow，因为模型中 cbo...
JGibbLDA：java版本的LDA(Latent Dirichlet Allocation)实现、修改及使用
转载自：http://blog.csdn.net/memray/article/details/16810763 一、概述JGibbLDA是一个java版本的LDA（Latent Dirichlet Allocation）实现，它使用Gibbs采样来进行快速参数估计和推断。LDA是一种由基于概率模型...
python自然语言处理之lda
自然语言处理之LDALDA由PLSA发展而来，PLSA由LSA发展而来，同样用于隐含语义分析，这里先给出两篇实现LSA和PLSA的文章链接。自然语言处理之LSA自然语言处理之PLSA我们知道，PLSA也定义了一个概率图模型，假设了数据的生成过程，但是不是一个完全的生成过程：没有给出先验。因此PLSA...
LDA学习之beta分布和Dirichlet分布
---恢复内容开始---今天学习LDA主题模型，看到Beta分布和Dirichlet分布一脸的茫然，这俩玩意怎么来的，再网上查阅了很多资料，当做读书笔记记下来：先来几个名词：共轭先验：在贝叶斯统计理论中，如果某个随机变量Θ的后验概率 p(θ|x)和他的先验概率p(θ)属于同一个分布簇的，那么称p(θ...
Python_LDA实现方法详解
这篇文章主要介绍了Python_LDA实现方法详解，具有一定参考价值，需要的朋友可以了解下。
伯努利分布、二项分布、Beta分布、多项分布和Dirichlet分布与他们之间的关系，以及在LDA中的应用
在看LDA的时候，遇到的数学公式分布有些多，因此在这里总结一下思路。一、伯努利试验、伯努利过程与伯努利分布先说一下什么是伯努利试验：*伯努利试验中：伯努利试验(Bernoullitrial)是只有两种可能结果的单次随机试验。即：对于一个随机变量而言，P(X=1)=p以及P(X=0)=1-p。一...
LDA数学八卦笔记（一）Gamma函数
TechnoratiTags:LDA主题模型LDA数学八卦笔记（一）Gamma函数的更多相关文章【转】LDA数学八卦转自LDA数学八卦在MachineLearning中,LDA是两个常用模型的简称:LinearDiscriminantAnalysis和LatentDirichletAlloc...G...
(转载)机器学习知识点(二十九)LDA入门级学习笔记
入门级学习笔记1.1文本建模相关统计文本建模的目的其实很简单：就是估算一组参数，这组参数使得整个语料库出现的概率最大。这是很简单的极大似然的思想了，就是认为观测到的样本的概率是最大的。建模的目标也是这样，下面就用数学来表示吧。一开始来说，先要注意假设了一些隐变量z，也就是topic。每个文档都符合一...