特征脸(Eigenface)理论基础-PCA(主成分分析法)
在之前的博客 人脸识别经典算法一：特征脸方法（Eigenface） 里面介绍了特征脸方法的原理，但是并没有对它用到的理论基础PCA做介绍，现在做补充。请将这两篇博文结合起来阅读。以下内容大部分参考自斯坦福机器学习课程：http://cs229.stanford.edu/materials.html...
Eigenface与PCA人脸识别算法实验
简单的特征脸识别实验实现特征脸的过程其实就是主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）的一个过程。关于PCA的原理问题，它是一种数学降维的方法。是为了简化问题。在二维的坐标空间内，找到一个单位向量U，使得所有数据在U上的投影之和最大。这样就能把数据分的尽可能的开。然后...
人脸识别经典算法一 特征脸方法（Eigenface）
这篇文章主要为大家详细介绍了人脸识别经典算法一，特征脸方法Eigenface，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
人脸识别经典算法一：特征脸方法（Eigenface）
这篇文章是撸主要介绍人脸识别经典方法的第一篇，后续会有其他方法更新。特征脸方法基本是将人脸识别推向真正可用的第一种方法，了解一下还是很有必要的。特征脸用到的理论基础PCA在另一篇博客里：特征脸(Eigenface)理论基础-PCA(主成分分析法) 。本文的参考资料附在最后了^_^步骤一：获取包含M张...