特征脸(Eigenface)理论基础-PCA(主成分分析法)
在之前的博客 人脸识别经典算法一:特征脸方法(Eigenface) 里面介绍了特征脸方法的原理,但是并没有对它用到的理论基础PCA做介绍,现在做补充。请将这两篇博文结合起来阅读。以下内容大部分参考自斯坦福机器学习课程:http://cs229.stanford.edu/materials.html...
吴裕雄--天生自然python学习笔记:人脸识别用到的特征文件haarcascade_frontalface_default.xml下载
下载地址:https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades1.找到haarcascade_frontalface_default.xml等文件,点击进去.2.找到Raw,右键链接(目标)另存为。吴裕雄--天生自然python...
机器学习:PCA(人脸识别中的应用——特征脸)
一、思维理解X:原始数据集;Wk:原始数据集X的前K个主成分;Xk:n维的原始数据降维到k维后的数据集;将原始数据集降维,就是将数据集中的每一个样本降维:X(i).WkT=Xk(i);在人脸识别中,X中的每一行(一个样本)就是一张人脸信息;思维:其实Wk也有n列,如果将Wk的每一行看做一个样本,则第...
Python中人脸图像特征提取方法(HOG、Dlib、CNN)简述
这篇文章主要介绍了Python中人脸图像特征提取方法(HOG、Dlib、CNN)简述,需要的朋友可以参考下
人脸识别经典算法一 特征脸方法(Eigenface)
这篇文章主要为大家详细介绍了人脸识别经典算法一,特征脸方法Eigenface,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
人脸识别经典算法一:特征脸方法(Eigenface)
这篇文章是撸主要介绍人脸识别经典方法的第一篇,后续会有其他方法更新。特征脸方法基本是将人脸识别推向真正可用的第一种方法,了解一下还是很有必要的。特征脸用到的理论基础PCA在另一篇博客里:特征脸(Eigenface)理论基础-PCA(主成分分析法) 。本文的参考资料附在最后了^_^步骤一:获取包含M张...
python3利用Dlib19.7实现人脸68个特征点标定
这篇文章主要为大家详细介绍了python3利用Dlib19.7实现人脸68个特征点标定,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
python 3利用Dlib 19.7实现摄像头人脸检测特征点标定
这篇文章主要为大家详细介绍了python 3利用Dlib 19.7实现摄像头人脸检测特征点标定,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
【笔记】特征脸(PCA在人脸识别领域的应用)
人脸识别与特征脸(简单介绍)什么是特征脸特征脸(Eigenface)是指用于机器视觉领域中的人脸识别问题的一组特征向量,该方法被认为是第一种有效的人脸识别方法。PCA的具体实现思想见【笔记】主成分分析法PCA的原理及计算(在notebook中)我们需要加载相应的方法fetch_lfw_people,...