分布式缓存技术memcached学习（四）—— 一致性hash算法原理
分布式一致性hash算法简介当你看到“分布式一致性hash算法”这个词时，第一时间可能会问，什么是分布式，什么是一致性，hash又是什么。在分析分布式一致性hash算法原理之前，我们先来了解一下这几个概念。分布式分布式（distributed）是指在多台不同的服务器中部署不同的服务模块，通过远程调用...
纯python实现机器学习之kNN算法示例
本篇文章主要介绍了纯python实现机器学习之kNN算法示例，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
计划1.3复习C语言结束，回到算法学习
经过了两周多终于看完《C程序设计语言》，从栈中返回到算法的学习，经过考虑没有数据结构可能实现算法比较不靠谱，所以打算增加《数据结构与算法分析：C语言实现》这本书与《算法导论》一起看，希望12月中旬能够结束吧。BSKER于2011.10.31...
《机器学习实战》之K-均值聚类算法的python实现
《机器学习实战》之K-均值聚类算法的python实现最近的项目是关于“基于数据挖掘的电路故障分析”，项目基本上都是师兄们在做，我只是在研究关于项目中用到的如下几种算法：二分均值聚类、最近邻分类、基于规则的分类器以及支持向量机。基于项目的保密性（其实也没有什么保密的，但是怕以后老板看到我写的这篇博文，...
算法学习 - 图的广度优先遍历(BFS) (C++)
广度优先遍历广度优先遍历是非经常见和普遍的一种图的遍历方法了，除了BFS还有DFS也就是深度优先遍历方法。我在我下一篇博客里面会写。遍历过程相信每一个看这篇博客的人，都能看懂邻接链表存储图。不懂的人。请先学下图的存储方法。在我的之前博客里。传送门：图表示方法然后我们如果有一个图例如以下：节点1-&g...
机器学习实战 - 读书笔记(07) - 利用AdaBoost元算法提高分类性能
[comment]:#机器学习实战-读书笔记(07)-利用AdaBoost元算法提高分类性能前言最近在看PeterHarrington写的“机器学习实战”，这是我的学习笔记，这次是第7章-利用AdaBoost元算法提高分类性能。核心思想在使用某个特定的算法是，有时会发现生成的算法\(f(x)\)的错...
python常用算法学习（4）——数据结构
数据结构简介1，数据结构数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成。简单来说，数据结构就是设计数据以何种方式组织并存贮在计算机中。比如：列表，集合与字典等都是一种数据结构。而之前已经学习过列表，字典，集合，元组等，这里就简单说一下不再赘述。N.Wirth...
python常用算法学习（3）
1，什么是算法的时间和空间复杂度算法（Algorithm）是指用来操作数据，解决程序问题的一组方法，对于同一个问题，使用不同的算法，也许最终得到的结果是一样的，但是在过程中消耗的资源和时间却会有很大的区别。那么我们应该如何去衡量不同算法之间的优劣呢？主要还是从算法所占用的时间和空间两个维度取考量。时...
Effective STL 学习笔记 Item 34： 了解哪些算法希望输入有序数据
EffectiveSTL学习笔记Item34：了解哪些算法希望输入有序数据*/-->div.org-src-container{font-size:85%;font-family:monospace;}pre.src{background-color:#f8f4d7}p{font-size:1...
机器学习实战 - 读书笔记(11) - 使用Apriori算法进行关联分析
[comment]:#机器学习实战-读书笔记(11)-使用Apriori算法进行关联分析前言最近在看PeterHarrington写的“机器学习实战”，这是我的学习心得，这次是第11章-使用Apriori算法进行关联分析。基本概念关联分析（associationanalysis）或者关联规则学习（a...
(zhuan) 大牛讲堂 | 算法工程师入门第二期-穆黎森讲增强学习
大牛讲堂|算法工程师入门第二期-穆黎森讲增强学习2017-07-13 HorizonRobotics(zhuan)大牛讲堂|算法工程师入门第二期-穆黎森讲增强学习的更多相关文章算法工程师：双非渣硕是如何获得百度、京东双SP本人本科硕士皆双非,和牛客大佬们没得比,目前拿到的还可以的offer就是百度S...
机器学习算法整理（一）线性回归与梯度下降 python实现
回归算法以下均为自己看视频做的笔记，自用，侵删！一、线性回归θ是bias(偏置项)线性回归算法代码实现#coding:utf-8get_ipython().run_line_magic('matplotlib','inline')importmatplotlib.pylabaspltimportn...
java基础学习总结五(递归算法、冒泡排序、查看生成API)
一：递归算法概念：自己调用自己的方法示例代码如下：@Test/***递归求和*5+4+3+2+1=15*/publicvoidgetSum(){longsum=sum(5);System.out.println("sum="+sum);}publicstaticlongsum(inti){if(1=...
干货！机器学习中 5 种必知必会的回归算法！
神经网络的强大令人难以置信的，但它们通常用于分类。信号通过神经元层，并被概括为几个类。但是，通过更改最后的激活功能，它们可以非常快速地适应回归模型。
聚类算法评价指标学习笔记
聚类算法评价指标学习笔记 本文列举常用聚类性能度量指标，并列出相应代码与参考资料 聚类性能度量大致分两类，一类将聚类结果与某个“参考模型”（referencemodel）进行比较，称为“外部指标”（externalindex）；另一类是直接考察聚类结果而不利用任何参考模型，称为“内...
XGBoost是近年来很受追捧的机器学习算法
XGBoost是近年来很受追捧的机器学习算法，由华盛顿大学的陈天奇提出，在国表里的很多大赛中取得很不错的名次，要具体了解该模型，可以移步GitHub，本文介绍其在Widows系统下基于Git的python版本的安置要领。 需要用到三个软件： 假设都已经安置好了Anaconda，建议安置pyt...
【机器学习算法-python实现】矩阵去噪以及归一化
1.背景 项目须要，打算用python实现矩阵的去噪和归一化。用numpy这些数学库没有找到非常理想的函数。所以一怒之下自己用标准库写了一个去噪和归一化的算法，效率有点低，只是还能用，大家假设有须要能够拿去。 （1）去噪算法：依据概率论的知识，假设一组数据服从正态分布，我们设均值是n，方差是v，那...
机器学习03：K近邻算法
本文来自同步博客。P.S.不知道怎么显示数学公式以及排版文章。所以如果觉得文章下面格式乱的话请自行跳转到上述链接。后续我将不再对数学公式进行截图，毕竟行内公式截图的话排版会很乱。看原博客地址会有更好的体验。本文内容介绍机器学习的K近邻算法，用它处理分类问题。分类问题的目标是利用采集到的已经经过分类处...
机器学习 K-均值聚类算法实战(理论+详细的python3代码实现)
一、前言本篇讨论K-means算法的原理、算法流程、K值得确定以及代码实现等等。本文出现的所有代码，均可在我的github上下载，欢迎Follow、Star：Github地址二、基本理论1.Kmeans聚类算法简介由于具有出色的速度和良好的可扩展性，Kmeans聚类算法算得上是最著名的聚类方法。Km...
字典训练算法之KSVD学习
一些碎碎念：上一篇博客竟然已经是一个多月前了，想来这段时间都没有完整系统的学习知识。直到今天看到某位好友说了类似我第一篇博客的话，才意识到我近来沉迷于碎片化的知识积累，并没有花时间系统整理。KSVD的学习在我刚接触超分时就学习了，自己的笔记断断续续更新了三四次还半懂不懂，今天索性认认真真跟着别的博客...