一种基于支配和分解的多目标优化进化算法学习笔记
由于最近我的算法老师给的我一篇算法文章，论文名为《An Evolutionary Many-Objective OptimizationAlgorithm Based on Dominance and Decomposition》作者是Ke Li, Student Member, IEEE,...
莫队算法学习笔记
Part.1 引入当你遇到一个区间询问但是难以用线段树等 log 算法维护的时候怎么办？那就是——莫队！莫队这个东西能支持区间修改、区间查询的操作，但是这种算法要求离线。莫队有很多种，详细请看下文。Part.2 普通莫队我们先来看一道例题（P1972 的削弱版）：给你一个长度为 \(n\) 的序列 ...
【玩转数据系列十三】机器学习算法基于信用卡消费记录做信用评分
原文链接机器学习算法基于信用卡消费记录做信用评分背景如果你是做互联网金融的，那么一定听说过评分卡。评分卡是信用风险评估领域常用的建模方法，评分卡并不简单对应于某一种机器学习算法，而是一种通用的建模框架，将原始数据通过分箱后进行特征工程变换，继而应用于线性模型进行建模的一种方法。评分卡建模理论常被用于...
深度学习模型/算法的运算复杂度分析
分四大部份： 空间占用——单个模型的参数文件要占用多大空间内存占用——运行在手机或平板上时需要占用多大的 RAM运行速度——尤其考虑实时的视频和大图像处理情形 耗电情况Ref:原文： http://machinethink.net/blog/how-fast-is-my-model/翻译：htt...
代码进阶 算法学习-----数据挖掘原理与应用-------第一章
数据挖掘是一种处理大数据的技术，在我展开仔细讲述之前，先说明我是准备如何讲述的 我会分为十次文章讲解 第一章：介绍数据挖掘 第二章：数据挖掘的第一步 第三章：数据挖掘的第二步 第四章：数据挖掘的第三步 第五章：数据挖掘的第四步 第六章：数据挖掘的第五步 第七章：数据挖掘的第六步 第八章：数据挖掘的工...
深度学习基础（三）——优化算法
1 优化算法1.1 局部最小值点1.2 鞍点2 梯度下降法和随机梯度下降法2.1 梯度下降法2.1.1 一维梯度下降法2.1.2 学习率2.1.3 多维度梯度下降2.2 随机梯度下降法2.3 小批量随机梯度下降法3 动量法3.1 指数加权平均（EMA）3.2 由指数加权移动平均理解动量法3.2 Ne...
无人驾驶算法学习（十五）：高精度地图数据存储框架Lanelet2
文章目录1.引言2.lanelet2特点3.数据结构3.1Points3.2 Linestrings3.3 Polygon3.4 Lanelets3.5 Areas3.6 regElem （Regulatory elements ）4.软件模块4.1 Core4.2Traffic Rules4.3P...
深度学习-002 NISP: Pruning Networks using Neuron Importance Score Propagation 神经网络剪枝算法
NISP: Pruning Networks using Neuron Importance Score Propagation利用神经元重要性分数传播对网络进行剪枝这是CVPR2018的一篇文章，在在这里整理一下我的理解思路论文链接：https://arxiv.org/abs/1711.05908...
机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点
K-均值聚类是一种常用的无监督机器学习算法，用于将数据集划分为K个不同的类别。该算法基于以下原理： 确定要划分的类别数量K。随机选择K个数据点作为聚类中心。对于每个数据点，计算其与每个聚类中心的距离，并将其分配到最近的聚类中心所对应的类别。更新每个类别的聚类中心为该类别内所有数据点的均值。重复步骤3...
平均年薪30万的深度学习算法工程师，正面临100万的人才缺口
深度学习的突破极大推动了人工智能的发展，并广泛应用在计算机视觉、自然语言处理等领域中。谷歌、百度的IDL、腾讯的AI lab、华为等都在重金布局人工智能，同时，以深度学习为核心技术的人工智能企业不断涌现，我们耳熟能详的有：格林深瞳、商汤科技、Face++、地平线、图森未来、依图科技、云从科技、极视角...
传统算法和深度学习的结合和实践，解读与优化 deepfake
前言前一段时间用于人物换脸的deepfake火爆了朋友圈，早些时候Cycle GAN就可以轻松完成换脸任务，其实换脸是计算机视觉常见的领域，比如Cycle GAN ，3dmm，以及下文引用的论文均可以使用算法实现换脸(一定程度上能模仿表情)，而不需要使用PS等软件手工换脸（表情僵硬，不符合视频上下文...
【干货】机器学习常用 35 大算法盘点（附思维导图）
在本文中，我将提供两种分类机器学习算法的方法。一是根据学习方式分类，二是根据类似的形式或功能分类。这两种方法都很有用，不过，本文将侧重后者，也就是根据类似的形式或功能分类。在阅读完本文以后，你将会对监督学习中最受欢迎的机器学习算法，以及它们彼此之间的关系有一个比较深刻的了解。事先说明一点，我没有涵盖...
运动规划_碰撞检测算法之分离轴定理-附赠自动驾驶全套学习资料和量产经验：链接
如上文所述，基于包围形的方法是一种粗略的碰撞检测方法，基于外接圆形的方法运算速度很快，但精度很差；基于轴对齐包围矩形（AABB）的方法适合本身就是矩形的物体，其运算速度非常快，但检测精度还是不够。 1、OBB OBB 就是找一个最小的包围物体的矩形，这在自动驾驶系统中也是最常用的，感知模块给出物...
【深度学习理论】基于滑动窗口的目标检测算法
声明：本文引用吴恩达教授的DeepLearning课程内容。1.目标检测基本概念 对于之前的图像问题多数是图像分类，首先将一个图片输入到神经网络中，然后通过多层卷积运算，最后经过几个全连接层，交给Softmax得到分类预测概率向量。 对于目标检测算法，输出标签需要增加边界框四个参数（有一些不同的表示...
深度学习---抖音漫画算法解密
要说最近抖音最火的效果是什么，无疑就是上周推出的漫画效果，这里本人来对该效果进行一些技术分析。 首先，我们先看一下效果展示： 这个效果可谓非常惊艳，真切的将真人照片转换为了漫画风格，而且支持多人处理，也是因此，一时间刷遍了抖音和朋友圈，周末两天的使用量达到...
基于机器学习中KNN算法的车牌字符识别
小编的毕业设计做的就是车牌识别系统，主要包含车牌定位、字符分割、车牌识别模块。先附上做的系统界面图。 关于实现车牌定位和字符分割的算法，大家可以去网上找相关的论文，本文的重点是介绍利用机器学习的KNN算法实现简单的字符识别。 KNN算法全称k-NearestNeighbor，是机器学习分类领...
轻松学习RSA加密算法原理
转自：http://blog.csdn.net/sunmenggmail/article/details/11994013http://blog.csdn.net/q376420785/article/details/8557266http://www.ruanyifeng.com/blog/201...
《数据挖掘导论》学习 | 第九章 聚类分析：其他问题与算法
目录第九章 聚类分析：其他问题与算法数据、簇和聚类算法的特性比较K均值和DBSCAN数据特性簇特性聚类算法的一般特性基于原型的聚类模糊聚类使用混合模型的聚类自组织映射基于密度的聚类基于网格的聚类子空间聚类基于图的聚类稀疏化最小生成树聚类OPOSSUM：使用METIS的稀疏相似度最优划分Chamele...
【机器学习算法】【2】--K近邻算法
K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)，是一种常用于分类的算法，是有成熟理论支撑的、较为简单的经典机器学习算法之一。该方法的基本思路是：如果一个待分类样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中K近邻)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，即近朱者赤，近墨者黑。显然...
机器学习算法（7）——K近邻(KNN)与K均值(K-means)算法
K-近邻算法（KNN）概述 （有监督算法，分类算法） 最简单最初级的分类器是将全部的训练数据所对应的类别都记录下来，当测试对象的属性和某个训练对象的属性完全匹配时，便可以对其进行分类。但是怎么可能所有测试对象都会找到与之完全匹配的训练对象呢，其次就是存在一个测试对象同时与多个训练对象匹配，导...