【深度学习】卷积神经网络之图像分类|CNN、AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet
一、CNN 卷积神经网络分为卷积层、池化层、全连接层、softmax层。 卷积层:卷积核与输入层中的一个区域相连,计算内积后加上权重。 激活函数层:激活函数层包括在卷积层中,将相连的神经元进行激活,通常使用ReLu激活函数 m ...
【深度学习前沿应用】图像分类Fine-Tuning
【深度学习前沿应用】图像分类Fine-Tuning作者简介:在校大学生一枚,华为云享专家,阿里云星级博主,腾云先锋(TDP)成员,云曦智划项目总负责人,全国高等学校计算机教学与产业实践资源建设专家委员会(TIPCC)志愿者,以及编程爱好者,期待和大家一起学习,一起进步~.博客主页:ぃ灵彧が的学习日志...
Python深度学习pytorch实现图像分类数据集
这篇文章主要为大家讲解了关于Python深度学习中pytorch实现图像分类数据集的示例解析,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助