【文件属性】：
文件名称：颜色分类leetcode-CLoDSA:CLODSA
文件大小：177.16MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-07-06 21:28:16
系统开源
颜色分类leetcode
CLODSA
CLoDSA
是一个用于对象分类、定位、检测、语义分割和实例分割的开源图像增强库。
它支持多种增强技术，并允许用户轻松组合它们。
它还可以应用于视频或
z-stack
等图像列表。
笔记本（colab）
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特征
提供了几种增强技术。
增强技术可应用于对象分类、定位、检测、语义分割、实例分割。
增强技术也可以应用于图像堆栈（例如，堆栈可以是用显微镜或视频获取的图像的
z
堆栈）。
用于配置库的
Java
向导。
用于读取数据集的几种输入模式。
生成增强数据集的几种输出模式。
可以轻松添加新的增强技术并将其应用于图像和视频中的对象分类、定位、检测、语义分割、实例分割。
库的要求和安装
该库适用于必须安装的
Python
2.7
和
3.6。
必须安装以下软件包：
麻木的
scipy
scikit-image
马霍塔斯
imutils
凯拉斯
评论json
h5py
scikit_learn
进度条2
OpenCV（即cv2必须在
python
中可用）。
张量流。
图像
软件包可用后，可以使用以下命令