【文件属性】：
文件名称：TensorFlow汇总
文件大小：844KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-03 18:15:47
nlp Naturallanguageprocessing
Tensorflow Seq2seq文本汇总
该分支在tensorflow r1.1中使用新的tf.contrib.seq2seq API。 对于r1.0用户，请检查
这是使用双向GRU编码器和GRU解码器的序列到序列模型的实现。 该项目旨在帮助人们立即开始进行抽象短文本摘要化。 希望它也可以在机器翻译任务上工作。
数据集
请检查 。
预训练模型
用法
设定环境
使用GPU
如果您想训练模型并拥有Nvidia GPU（例如GTX 1080，GTX Titan等），请设置CUDA环境并安装tensorflow-gpu。
> pip3 install -U tensorflow-gpu==1
【文件预览】：
TensorFlow-Summarization-master
----.gitignore(1KB)
----src()
--------summarization.py(10KB)
--------data_util.py(6KB)
--------bigru_model.py(12KB)
----LICENSE(1KB)
----script()
--------test.py(2KB)
--------train.py(1KB)
----readme.md(5KB)
----misc()
--------files.png(93KB)
--------test.png(372KB)
--------train.png(366KB)
--------loss.png(48KB)