【文件属性】：
文件名称：Tensorflow资料汇总.zip
文件大小：196.55MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-17 14:22:04
Tensorflow
Tensorflow资料汇总,共十九章丰富资源！
【文件预览】：
Tensorflow资料汇总
----PPT()
--------第18章 TensorFlow多层感知器识别手写数字()
--------第10章 Keras卷积神经网络识别CIFAR-10图像()
--------第11章 Keras泰坦尼克号上的旅客数据集()
--------第13章IMDb网络电影数据集与自然语言处理()
--------第6章 Keras MNIST 手写数字识别数据集()
--------第12章 Keras多层感知器预测泰坦尼克号上旅客的生存概率()
--------第15章TensorFlow程序设计模式()
--------第14章Keras建立MLP、RNN、LSTM模型进行IMDb情感分析()
--------第17章 TensorFlow Mnist手写数字识别数据集()
--------第19章TensorFlow卷积神经网络()
--------第7章Keras 多层感知器识别手写数字()
--------第4章在Windows中安装TensorFlow与Keras()
--------第8章卷积神经网络()
--------第2章深度学习的原理()
--------第1章人工智能、机器学习与深度学习简介()
--------第09章 keras CIFAR-10图像识别数据集()
--------第3章 TensorFlow与Keras介绍()
--------第16章以TensorFlow张量运算仿真神经网络的运行()
----代码()
--------Keras_Taianic_Introduce.ipynb(21KB)
--------tensorboard_demo.ipynb(2KB)
--------Keras_Cifar_CNN_Continue_Train.ipynb(124KB)
--------Keras_Imdb_MLP_Large.ipynb(75KB)
--------Tensorflow_Mnist_Introduce.ipynb(84KB)
--------Keras_Imdb_RNN.ipynb(76KB)
--------Tensorflow_Mnist_CNN.ipynb(75KB)
--------Keras_Mnist_MLP_h1000_DropOut.ipynb(80KB)
--------Keras_Mnist_Introduce.ipynb(6KB)
--------TensorFlow_Board_area.ipynb(1KB)
--------Tensorflow_Mnist_MLP_h1000-h1000.ipynb(50KB)
--------TensorFlow_Tensor_neural.ipynb(18KB)
--------Tensorflow_fashionminist.ipynb(174KB)
--------data()
--------model.weights.best.hdf5(6.39MB)
--------TensorFlow_Basic.ipynb(11KB)
--------Tensorflow_Mnist_MLP_h256.ipynb(48KB)
--------tensorflow_basic_demo.ipynb(10KB)
--------Keras_Mnist_MLP_h1000_DropOut_h1000_DropOut.ipynb(80KB)
--------test.ipynb(2KB)
--------Keras_Taianic_MLP.ipynb(70KB)
--------Keras_Imdb_LSTM.ipynb(79KB)
--------Keras_Imdb_MLP.ipynb(69KB)
--------Tensorflow_activation_function.ipynb(78KB)
--------Keras_Mnist_MLP_h256.ipynb(83KB)
--------Test_GPU.ipynb(24KB)
--------Keras_Cifar_CNN-Introduce.ipynb(75KB)
--------Keras_Cifar_CNN_Deeper_Conv3.ipynb(176KB)
--------Keras_Cifar_CNN.ipynb(148KB)
--------Keras_Imdb_Introduce.ipynb(1.63MB)
--------Keras_Mnist_CNN.ipynb(9KB)
--------Keras_Mnist_MLP_h1000.ipynb(81KB)
--------Tensorflow_Mnist_MLP_h1000.ipynb(48KB)
--------MNIST_data()