神经网络分类器：使用神经网络分类器进行图像分类-matlab开发

【文件属性】：
文件名称：神经网络分类器：使用神经网络分类器进行图像分类-matlab开发
文件大小：8KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-30 09:10:03
matlab 这段代码是为使用 Matlab newff 函数进行图像分类而编写的。 您可以参考 Matlab 帮助中给出的螃蟹分类。 这是一种监督分类技术。 为每个班级选择合适的培训领域。 应该使用训练区域对神经网络进行训练。 这里.CSV（逗号分隔值）文件用于存储训练区域（下载“5_class_test.csv”）和相应的类。 训练完神经网络后，整个图像可以转换为 .CSV 文件，例如，如果 RGB 图像的大小为 5 行 5 列，则 csv 文件将有 3 列和 25 行（下载“all_class.csv”） .. 每一行将是图像的一个像素，每一列将是一个波段。 第一列是红色带，第二列是绿色，第三列是蓝色带。一旦整个图像的 CSV 文件准备好，它就会被提供给训练好的神经网络。 由于这里使用的图像很大，代码需要更多的时间来分类。 所需的 CSV 文件也与此代码一起上传。 未给出输入图像，因为它受版权保护

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all_data_classification.zip
all_data_classification.mltbx