rest_framework框架的认识

时间:2023-10-29 10:22:50
它是基于Django的,帮助我们快速开发符合RESTful规范的接口框架。

一  路由

  可以通过路由as_view()传参 根据请求方式的不同执行对应不同的方法

  在routers模块下 封装了很多关于路由的方法 , 最基础的BaseRouter类,给我提供自定制的接口。

  下面这个方法给我们提供了自动生成两条带参数的url

from rest_framework import routers
from django.conf.urls import url, include
from course.models import Course
from course.views import CourseView routers = routers.DefaultRouter()
routers.register('Course', CourseView) urlpatterns = [
url(r'^', include(routers.urls)), ]

二  视图

  帮助开发者提供了一些类,并在类中提供了多种方法供我们使用,下图是提供的主要的类以及继承关系。rest_framework框架的认识

   提供其他一些视图函数类,可以去源码里看。

三   版本控制

  下面以URL上控制版本为例

  1、添加配置

REST_FRAMEWORK = {
# 默认使用的版本控制类
'DEFAULT_VERSIONING_CLASS': 'rest_framework.versioning.URLPathVersioning',
# 允许的版本
'ALLOWED_VERSIONS': ['v1', 'v2'],
# 版本使用的参数名称
'VERSION_PARAM': 'version',
# 默认使用的版本
'DEFAULT_VERSION': 'v1',
}

  2、设置路由

urlpatterns = [
#url(r'^admin/', admin.site.urls),
url(r'^api/(?P<version>\w+)/', include('api.urls')),
]

  3、获取版本

    request.version

四   认证

  rest_framework给我们提供了认证的接口,由BaseAuthentication类提供接口,也有一些封装好的认证类(请走入源码....)

  接口函数 authticate  认证成功返回一元组(user,token)分别赋值给request.user  和 request.auth

  下面是一个简单的认证示例

class Auth(BaseAuthentication):
def authenticate(self, request):
token = request.query_params.get('token')
obj = models.Token.objects.filter(token=token).first()
if not obj:
raise AuthenticationFailed({'code': 1001, 'error': '认证失败'})
return (obj.user.username, obj)

  我们的认证类可以放在局部视图函数,也可以配置为全局认证。

# 局部视图函数认证
class MyView(APIView):
authentication_classes = [Auth]
pass
# 全局配置 在settings.py
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': [Auth],
}

五  权限

  由BasePermission类给我提供接口 接口函数为 has_permission  以及 has_object_permission

  有权限返回True 没有则返回False,默认的权限类为下图。

# 允许任何人访问
class AllowAny(BasePermission):
"""
Allow any access.
This isn't strictly required, since you could use an empty
permission_classes list, but it's useful because it makes the intention
more explicit.
""" def has_permission(self, request, view):
return True

  接口类为下图

class BasePermission(object):
"""
A base class from which all permission classes should inherit.
""" def has_permission(self, request, view):
"""
Return `True` if permission is granted, `False` otherwise.
"""
# 这里写我们的权限逻辑
return True def has_object_permission(self, request, view, obj):
"""
Return `True` if permission is granted, `False` otherwise.
"""
return True

  还封装了一些权限类,只允许admin用户访问的权限,只给认证的用户权限等等,请走源码........

六  频率

  基础的BaseThrottle类提供接口 接口函数为 allow_request,如果返回False则走wait

  SimpleRateThrottle类给我们提供了get_cache_key接口,继承这个类要写rate(num_request, duration)多长时间内访问次数

  实现原理如下代码:

class SimpleRateThrottle(BaseThrottle):
def allow_request(self, request, view):
if self.rate is None:
return True self.key = self.get_cache_key(request, view)
if self.key is None:
return True self.history = self.cache.get(self.key, [])
self.now = self.timer() # 原理的实现逻辑
while self.history and self.history[-1] <= self.now -self.duration:
self.history.pop()
if len(self.history) >= self.num_requests:
return self.throttle_failure()
return self.throttle_success()

  这里就放这些~~具体~请大家走入源码.......

七   序列化

  对queryset序列化以及对请求数据格式验证。

  通常继承两个类 Serializer 以及 ModelSerializer

  Serializer 序列化的每个字段都要自己写  ModelSerializer 会根据数据库表渲染所有字段

  注意sourse 以及 钩子函数的应用 代码如下:

class CourseDetailModelSerializers(serializers.ModelSerializer):
title = serializers.CharField(source='course.name')
img = serializers.ImageField(source='course.course_img')
level = serializers.CharField(source='course.get_level_display')
recommends = serializers.SerializerMethodField()
chapters = serializers.SerializerMethodField() def get_recommends(self, obj):
queryset = obj.recommend_courses.all()
return [{'id': row.id, 'title': row.name} for row in queryset] def get_chapters(self, obj):
queryset = obj.course.course_chapters.all()
return [{'id': row.id, 'name': row.name} for row in queryset] class Meta:
model = CourseDetail
fields = ['course', 'title', 'img', 'level', 'why_study', 'chapters', 'recommends']

八   分页

  对从数据库中获取到的数据进行分页处理  SQL --> limit  offset

    - 根据页码:http://www.myclass.com/api/v1/student/?page=1&size=10

    - 根据索引:http://www.myclass.com/api/v1/student/?offset=60&limit=10

    - 根据游标:http://www.myclass.com/api/v1/student/?page=erd8

  页码越大速度越慢,为什么怎么解决?

    - 原因:页码越大向后需要扫描的行数越多,因为每次都是从0开始扫描

    - 解决:

      - 限制当前显示的页数

      - 记录当前页面数据ID的最大值和最小值,再次分页时,根据ID进行筛选,在分页

  rest_framework 分页的配置

    -  全局分页配置

# settings.py
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_PAGINATION_CLASS': 'rest_framework.pagination.LimitOffsetPagination',
'PAGE_SIZE': 100
}

    -  修改分页风格

class MyPagination(PageNumberPagination):
page_size = 100
page_size_query_param = 'page_size'
max_page_size = 1000 # 然后在视图中使用.pagination_class属性调用该自定义类
class MyView(generics.ListAPIView):
queryset = Billing.objects.all()
serializer_class = BillingRecordsSerializer
pagination_class = MyPagination # 或者是在settings.py中修改DEFAULT_PAGINATION_CLASS REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_PAGINATION_CLASS': 'apps.core.pagination.MyPagination'
}

  rest_framework给我提供的API

    1、 PageNumberPagination

GET https://api.example.org/accounts/?page=4

    响应对象 

HTTP 200 OK
{
"count": 1023
"next": "https://api.example.org/accounts/?page=5",
"previous": "https://api.example.org/accounts/?page=3",
"results": [

]
}

   配置属性

    - page_size  每页显示对象的数量 如果设置了就重写PAGE_SIZE  

    - page_query_param  页面查询参数 指示分页空间的查询参数的名字

    - page_size_query_param  允许客户端根据每个请求设置页面大小 一般都为None

    - max_page_size  设置了page_size_query_param 才有意义 客户端请求页面中显示最大数量

    - last_page_strings 储存page_query_param参数请求过的值列表或元组

  2、LImitOffsetPagination

    路由配置以及返回类型

GET https://api.example.org/accounts/?limit=100&offset=400

HTTP 200 OK
{
"count": 1023
"next": "https://api.example.org/accounts/?limit=100&offset=500",
"previous": "https://api.example.org/accounts/?limit=100&offset=300",
"results": [

]
}

   配置参数

    - page_size  每页显示对象的数量 如果设置了就重写PAGE_SIZE

    - default_limit: 如果客户端没有提供,则默认使用与PAGE_SIZE值一样。

    - limit_query_param:表示限制查询参数的名字,默认为’limit’

    - offset_query_param:表示偏移参数的名字, 默认为’offset’

    - max_limit:允许页面中显示的最大数量,默认为None

  3、CursorPagination

    - 基于游标的分页显示了一个不透明的“cursor”指示器,客户端可以使用它来浏览结果集。

    - 这种分页方式只允许用户向前或向后进行查询。并且不允许客户端导航到任意位置。

    - 基于游标的分页方式比较复杂,它要求结果集给出一个固定的顺序,并且不允许客户端任意的对结果集进行索引

    全局配置如下

REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_PAGINATION_CLASS': 'rest_framework.pagination.CursorPagination',
'PAGE_SIZE': 100
}

    配置参数:

      - page_size:显示的最大条数

      - cursor_query_param: 游标查询参数名,默认为’cursor’

      - ordering: 排序字段名的列表或者元组,例如ordering = ‘slug’,默认为-created

  4、自定义分页

    - 继承pagination.BasePagination

    - 重写paginate_queryset(self, queryset, request, view=None)方法 ,

      初始化queryset对象,设置pagination实例  返回一个包含用户请求内容的可迭代对象 形成分页对象

    - 重写get_paginated_response(self, data)方法

      序列化请求页中所包含的对象,返回一个Response对象

class CustomPagination(pagination.PageNumberPagination):
def get_paginated_response(self, data):
return Response({
'links': {
'next': self.get_next_link(),
'previous': self.get_previous_link()
},
'count': self.page.paginator.count,
'results': data
}) # 设置自定义分页、
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_PAGINATION_CLASS': 'my_project.apps.core.pagination.CustomPagination',
'PAGE_SIZE': 100
}

九  解析器

  默认的三个解析器

    - JsonParser  Json数据解析器

    -  FormParser 和 MultiPartParser 一般同时使用

      Both request.data will be populated with a QueryDict. 官方文档的解释

DEFAULTS = {
# rest_framework settings.py
'DEFAULT_PARSER_CLASSES': (
'rest_framework.parsers.JSONParser',
'rest_framework.parsers.FormParser',
'rest_framework.parsers.MultiPartParser'
),
}

十   渲染器

  默认的两个渲染器,一个是Json的,一个是用浏览器访问rest_framework自带的模板的

DEFAULTS = {
# rest_framework setting.py
'DEFAULT_RENDERER_CLASSES': (
'rest_framework.renderers.JSONRenderer',
'rest_framework.renderers.BrowsableAPIRenderer',
),
}