Map-Reduce本身并不是算法；而是一种处理模式；因为在大数据分布式这种场景下，处理数据运算和单机版不同；需要协同多台机器，并行计算；于是有了map-reduce这种模式，map阶段是数据处理，在各个机器上面进行并行计算，可以算作是对于数据的一个过滤+计算过程，对于需要计算的数据进行收集（map）和一级计算；reduce其实是汇总操作，是对一级并行计算的结果进行groupby之后分配到一台或者几台机器上面进行二级的运算；
如果计算中没有groupby，那么reduce函数中就是直接emit就完事了；同样的，如果map中没有什么特别的计算，或者map-reduce中只有一个计算，那么就map中直接就是emit，计算放在reduce中来做（其实放在map中也可以）；
所以map-reduce其实并不是算法，只是并行数据的处理方式，算法其实隐藏在map-reduce的函数实现里面。