（不会，经典广度优先搜索）
给定两个单词（beginWord 和 endWord）和一个字典，找到从 beginWord 到 endWord 的最短转换序列的长度。转换需遵循如下规则：
- 每次转换只能改变一个字母。
- 转换过程中的中间单词必须是字典中的单词。
说明:
- 如果不存在这样的转换序列，返回 0。
- 所有单词具有相同的长度。
- 所有单词只由小写字母组成。
- 字典中不存在重复的单词。
- 你可以假设 beginWord 和 endWord 是非空的，且二者不相同。
示例 1:
输入:
beginWord = "hit",
endWord = "cog",
wordList = ["hot","dot","dog","lot","log","cog"] 输出: 5 解释: 一个最短转换序列是 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog",
返回它的长度 5。
示例 2:
输入:
beginWord = "hit"
endWord = "cog"
wordList = ["hot","dot","dog","lot","log"] 输出: 0 解释: endWord "cog" 不在字典中，所以无法进行转换。
关键：
1.广度优先搜索->队列
2.判断层数要熟练，不要每次都想
while(!queue.isEmpty()) {//固定的层数记录形式
layer++;
int size = queue.size();
while (size-->0) {
参考的解法：https://leetcode-cn.com/problems/word-ladder/comments/
class Solution {
//BFS的思想
public int ladderLength(String beginWord, String endWord, List<String> wordList) {
Queue<String> queue = new LinkedList<String>();//少不了队列
queue.add(beginWord);
boolean[] marked = new boolean[wordList.size()+1];//少不了标记
int layer = 1;//注意返回的是层数+1.所以这里直接放1了
while(!queue.isEmpty()) {//固定的层数记录形式
layer++;
int size = queue.size();
while (size-->0) {
String cur = queue.poll();
for (int i = 0; i < wordList.size(); i++) {
if(marked[i])continue;
String dic = wordList.get(i);
if(canChange(dic, cur)) {
if(dic.equals(endWord))return layer;
queue.add(dic);
marked[i] = true;
}
}
}
}
return 0;
}
//是否可以转换的辅助函数
public boolean canChange(String s,String t) {
int len = s.length();
int diff = 0;
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
if(s.charAt(i) != t.charAt(i))diff++;
}
return diff==1;
}
}
牛客的题是HashSet<String>，注意不用Iterator遍历会报ConcurrentModificationException
链接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/bd75ae43ff7148548eb4701550df2714
来源：牛客网
public int ladderLength(String start, String end, HashSet<String> dict) {
int res=1;
LinkedList<String> queue=new LinkedList<>();
queue.offer(start);
while(!queue.isEmpty())
{
int size=queue.size();
while(size>0)
{
String s=queue.poll();
size--;
if(isDiffOne(s, end))
return res+1;
for(Iterator<String> it=dict.iterator();it.hasNext();)
{
String str=it.next();
if(isDiffOne(str, s))
{
queue.offer(str);
it.remove();
}
}
}
res++;
}
return 0;
}
public boolean isDiffOne(String w1, String w2) {
int count = 0;
for(int i = 0; i < w1.length(); i++) {
if(w1.charAt(i) != w2.charAt(i)) {
count++;
}
}
return count==1?true:false;
}