文件名称：abc：abc
文件大小：61.73MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-12 22:43:03
Python
VoxNet Tensorflow VoxNet的Tensorflow实现（ ）。 预先训练的体重 在checkpoints目录下提供了预训练的权重。 该网络非常小，具有100万个参数，大小不到10MB。 数据集 A-体素化预ShapeNet40（ ）在已经提供volumetric_data.zip 。 为了公平起见，它是直接从（ ）中包含的matlab文件转换而来的。 每个示例都是一个.npy文件。 要可视化体素.npy文件，请访问（ ）。 修改项 没有辍学用于更快的培训。 在除最后一个完全连接的层之外的所有层之后都使用批处理规范化。 网络是全卷积的。 要求 Python（> = 2.7或> = 3），Tensorflow（> = 1.0）和numpy（> = 1.0）。 如何使用 运行voxnet_train.py训练模型。 （如果您信任预先训练的模型，则可以跳过此步骤） 运
【文件预览】：
abc-master
----volumetric_data.zip(53.68MB)
----voxnet.py(2KB)
----basenet.py(2KB)
----checkpoints()
--------accuracies.txt(410B)
--------c-11.npz(8.04MB)
----voxnet_train.py(4KB)
----README.md(1KB)
----volumetric_data.py(3KB)
----voxnet_test.py(1KB)