文件名称：ml-azuredatabricks：Azure Databricks的机器学习示例集合
文件大小：1.58MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-22 10:05:03
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使用Azure Databricks进行机器学习 易于入门的Azure Databricks中的机器学习示例集合 ML101示例笔记本： ， 高级示例笔记本： ， Azure Databricks参考体系结构-机器学习和高级分析 主要优点： 专为企业打造，具有安全性，可靠性和可扩展性 从数据访问（ADLS，SQL DW，EventHub，Kafka等），数据准备，功能工程，在单节点或分布式中的模型构建，带有MLflow的MLop，与AzureML，Synapse和其他Azure服务集成的端到端集成。 Delta Lake将为下游ML和AI用例奠定更高数据质量，可靠性和性能的数据基础 ML运行时优化 可靠且安全地分发开源ML框架 打包并优化最常见的ML框架 内置的分布式深度学习优化 内置的AutoML和实验跟踪 使用conda的自定义环境可重现 分布式机器学习 火花MLlib 只需几行代码更改即可将单节点迁移到分布式： 分布式超参数搜索（Hyperopt，Gridsearch） PandasUDF将模型分布在数据或超参数的不同子集上 考拉：Spark上的Pandas Da