文件名称：Python-FacePoseNet实现3D人脸姿态估计合成
文件大小：1.62MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-31 00:27:28
Python开发-机器学习
Face-Pose-Net实现3D人脸姿态估计(合成)
【文件预览】：
Face-Pose-Net-master
----output_render()
--------subject2()
--------subject3()
--------subject10()
--------subject9()
--------subject7()
--------subject8()
--------subject6()
--------README.md(3KB)
--------subject1()
--------subject5()
--------subject4()
----main_predict_6DoF.py(14KB)
----utils()
--------pose_utils.py(22KB)
--------README(32B)
----pose_utils.py(5KB)
----.gitmodules(107B)
----models()
--------README(64B)
----teasers()
--------diagram.png(105KB)
--------extreme_cases.jpg(58KB)
----images()
--------input5.jpg(16KB)
--------input4.jpg(16KB)
--------input3.jpg(28KB)
--------input1.jpg(25KB)
--------input2.jpg(26KB)
--------input7.jpg(19KB)
--------input8.jpg(21KB)
--------input10.jpg(20KB)
--------input9.jpg(18KB)
--------input6.jpg(20KB)
----face_renderer()
----kaffe()
--------tensorflow()
--------errors.py(109B)
--------__init__.py(115B)
--------transformers.py(11KB)
--------layers.py(5KB)
--------graph.py(11KB)
--------shapes.py(3KB)
----input_list.txt(232B)
----pose_model.py(32KB)
----main_fpn.py(2KB)
----train_stats()
--------train_label_std_ProjMat.npy(1KB)
--------train_label_mean_ProjMat.npy(1KB)
--------train_label_std_300WLP.npy(1KB)
--------train_label_mean_300WLP.npy(1KB)
--------README(50B)
--------3DMM_shape_mean.npy(1.15MB)
----main_predict_ProjMat.py(14KB)
----BFM()
--------README(1B)
----README.md(9KB)
----input_samples()
--------LFPW_image_test_0008_0.jpg(16KB)
--------HELEN_30427236_2_0.jpg(26KB)
--------README(45B)
--------LFPW_image_test_0001_0.jpg(24KB)
----tf_utils.py(10KB)
----ResNet()
--------ThreeDMM_shape.py(22KB)
----myparse.py(516B)
----renderer_fpn.py(5KB)
----input.csv(817B)
----get_Rts.py(5KB)