文件名称：度量的分类-浙大关于大数据的讲解
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更新时间：2024-05-15 13:25:48
大数据算法
度量的分类 一个数据立方体的度量是一个数值函数，该函数可以对数据立方体的每一个点求值。度量可以根据其所用的聚集函数分为三类： 分布的(distributive)：将函数用于n个聚集值得到的结果和将函数用于所有数据得到的结果一样。 比如：count()，sum()，min()，max()等 代数的(algebraic)：函数可以由一个带M个参数的代数函数计算（M为有界整数），而每个参数值都可以有一个分布的聚集函数求得。 比如：avg()，min_N()，standard_deviation() 整体的(holistic)：描述函数的子聚集所需的存储没有一个常数界。 比如：median()，mode()，rank()