文件名称：ML-Distribution:这是一个演示！
文件大小：96.52MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-23 08:24:10
Python
ML-分布 FedGraph：具有智能采样的联合图学习 从源代码安装dgl 步骤1：解压缩dgl源文件 tar -xvf dgl.tar cd dgl-2/ 步骤2：从源代码安装最新的cmake （参考： : ） apt-get remove cmake tar -zxv -f cmake-3.20.tar.gz ./bootstrap make make install 步骤3：建立CUDA mkdir build cd build cmake -DUSE_CUDA=ON .. make -j4 步骤4：安装Python绑定 cd ../python python setup.py install
【文件预览】：
ML-Distribution-master
----Agent()
--------Network.py(3KB)
--------PG.py(3KB)
--------DQN.py(4KB)
--------DDPG.py(8KB)
--------__pycache__()
----Env()
--------Env.py(2KB)
----Experiment()
--------pubmed.png(73KB)
--------reddit.png(181KB)
--------citeseer.png(83KB)
--------reddit_test.png(77KB)
----test()
--------pubmed.eps(17KB)
--------citeseer.eps(18KB)
--------reddit.eps(21KB)
--------cora.eps(17KB)
----README.md(537B)
----GCN()
--------GCN-CV.py(16KB)
--------GCN-full-Single.py(12KB)
--------GCN-Full.py(12KB)
--------plotbar.py(5KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------full-hete.py(16KB)
--------ddpg-reddit-hete.py(25KB)
--------GCN-FastGCN-Single-reddit.py(16KB)
--------full-reddit-hete.py(15KB)
--------SGCN-SAGE-single-reddit.py(14KB)
--------GCN_test.py(26KB)
--------GraphSAGE-Reddit.py(17KB)
--------FastGCN-Reddit.py(19KB)
--------ddpg_connection.py(25KB)
--------GCN-Reddit.py(17KB)
--------DDPG-single-reddit.py(23KB)
--------GCN-NS.py(13KB)
--------GCN-ddpg-disconnection.py(26KB)
--------GCN-full-Single-reddit.py(14KB)
--------layer.py(16KB)
--------GCN-SAGE-Single.py(12KB)
--------ML-HW5.py(2KB)
--------heterogenity.py(27KB)
--------DDPG-hete.py(26KB)
--------sage-reddit-hete.py(16KB)
--------FastGCN-hete.py(17KB)
--------__pycache__()
--------dgl.tar(74.64MB)
--------GraphSAGE-hete.py(16KB)
--------GCN-FastFCN-Single.py(15KB)
--------DDPG-Reddit.py(27KB)
--------GCN-DDPG-Single.py(20KB)
--------FedGraph.py(23KB)
--------disconnection-reddit.py(26KB)
--------DRL-GCN.py(16KB)
--------fast-reddit-hete.py(18KB)
--------plotsummary.py(3KB)
----dgl.tar(74.64MB)