文件名称：带有MADDPG的网球：在Pytorch上实现MADDPG
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更新时间：2024-03-06 14:38:51
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项目3：合作与竞争 介绍 在这种环境下，两名特工控制球拍在球网上弹跳球。 如果探员将球击中网，则得到+0.1的奖励。 如果探员让一个球击中地面或越界将球击中，则其收益为-0.01。 因此，每个特工的目标是保持比赛中的球权。 观察空间由8个变量组成，分别对应于球和球拍的位置和速度。 每个代理都会收到自己的本地观察结果。 有两个连续的动作可用，分别对应于朝向（或远离）网络的运动和跳跃。 下图显示了最终的奖励进度。 环境在1820集中得到解决 算法： 为了解决此环境，我实现了Multi-DDPG算法。 实现的功能如下： 每个特工都有独立的演员和评论家 集中培训：每个代理的批评者不仅将自己的演员的行为和状态作为输入，而且还将所有其他代理的状态和行为作为输入。 由于在测试过程中仅使用参与者，并且参与者仅取决于相应参与者的状态，因此代理可以*地学习自己的奖励结构。 下图[来源： ：