文件名称：batch-ppo：在TensorFlow中进行高效的批量增强学习
文件大小：71KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-27 02:30:55
python control reinforcement-learning tensorflow artificial-intelligence
批量PPO 该项目为强化学习提供了优化的基础架构。 它将扩展到多个并行环境，并允许在TensorFlow中实现代理并执行批量计算。 首先，我们提供BatchPPO，这是的优化实现。 如果您在研究中使用该项目的代码，请引用： @article { hafner2017agents , title = { TensorFlow Agents: Efficient Batched Reinforcement Learning in TensorFlow } , author = { Hafner, Danijar and Davidson, James and Vanhoucke, V
【文件预览】：
batch-ppo-master
----.travis.yml(405B)
----.pylintrc(806B)
----LICENSE(11KB)
----CONTRIBUTING.md(969B)
----AUTHORS(310B)
----agents()
--------tools()
--------parts()
--------__init__.py(815B)
--------algorithms()
--------scripts()
----setup.py(1KB)
----.gitignore(115B)
----README.md(5KB)