文件名称：OCTA-Net-OCTA-Vessel-Segmentation-Network
文件大小：580KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 01:32:06
Python
OCTA-Net：OCTA图像中的血管分割的两阶段框架 | 玫瑰：视网膜OCT-血管造影血管分割数据集和新模型。 ，，，，，，，，和益田赵。 执照 版权所有。 所发布的代码和数据仅供学术研究使用。 对于商业用途，请联系yitian.zhao@nimte.ac.cn 。 浓缩摘要 光学相干断层扫描血管造影（OCTA）是一种非侵入性成像技术，已越来越多地用于以毛细管水平的分辨率对视网膜脉管系统进行成像。 但是，由于OCTA的视网膜血管自动分割技术由于其在理解许多与视觉有关的疾病方面具有重要意义，但由于诸如毛细血管可见度低和血管复杂性高等诸多挑战，目前尚未得到充分研究。 此外，还没有公开可用的OCTA数据集，该数据集带有手动分级的容器用于训练和验证分割算法。 为了解决这些问题，我们首次在视网膜图像分析领域中构建了一个专用的视网膜OCTA分割数据集（ROSE），该数据集由229个OCTA
【文件预览】：
OCTA-Net-OCTA-Vessel-Segmentation-Network-master
----figures()
--------frame.png(393KB)
--------FA.png(178KB)
----LICENSE(11KB)
----code()
--------OCTA-Net()
----.gitignore(2KB)
----evaluation()
--------rose1_fusion.py(2KB)
--------utils.py(4KB)
--------evaluation.py(2KB)
--------draw_all_roc.py(5KB)
----README.md(4KB)