文件名称:机器学习模型安全与隐私研究综述
文件大小:1.09MB
文件格式:PDF
更新时间:2023-12-04 17:24:00
ML模型 安全与隐私
在大数据时代下,深度学习、强化学习以及分布式学习等理论和技术取得的突破性进展,为机器学习提供了数据和算法层面的强有力支撑,同时促进了机器学习的规模化和产业化发展.然而,尽管机器学习模型在现实应用中有着出色的表现,但其本身仍然面临着诸多的安全威胁。
文件名称:机器学习模型安全与隐私研究综述
文件大小:1.09MB
文件格式:PDF
更新时间:2023-12-04 17:24:00
ML模型 安全与隐私
在大数据时代下,深度学习、强化学习以及分布式学习等理论和技术取得的突破性进展,为机器学习提供了数据和算法层面的强有力支撑,同时促进了机器学习的规模化和产业化发展.然而,尽管机器学习模型在现实应用中有着出色的表现,但其本身仍然面临着诸多的安全威胁。