文件名称：期权matlab代码-part_constellation_models:ICCV2015论文“神经激活星座：使用卷积网络的无监督零件模型发现
文件大小：1.22MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 10:45:48
系统开源
预算matlab代码零件星座模型 这是Marcel Simon和Erik Rodner在ICCV 2015上发表的论文“神经激活星座：使用卷积网络的无监督零件模型发现”中使用的代码。如果您想参考这项工作，请引用相应的论文 @inproceedings{Simon15:NAC, author = {Marcel Simon and Erik Rodner}, booktitle = {International Conference on Computer Vision (ICCV)}, title = {Neural Activation Constellations: Unsupervised Part Model Discovery with Convolutional Networks}, year = {2015}, } 以下步骤将指导您使用代码。 1.设定 打开Matlab并转到包含此软件包的文件夹 运行setup.m以下载所有库 转到lib / caffe_pp并创建它，您将需要创建一个Makefile.config。 如果您已有caffe，请从那里使用该Makefile.
【文件预览】：
part_constellation_models-master
----setup.m(3KB)
----.gitmodules(94B)
----start.m(8KB)
----lib()
--------.gitignore(24B)
--------caffe_pp()
----part_generation()
--------fitGMMToGradient.m(4KB)
--------convert_locs_to_CUB200_format.m(666B)
--------parts_locs_from_grads.m(2KB)
----part_selection()
--------evaluate_part_locs_anchor_multiview.m(12KB)
----README.md(3KB)
----cnn_finetuning()
--------caffe_reference()
--------googlenet()
--------finetuning.m(2KB)
--------vgg19()
----part_based_classification()
--------createTrainTest.m(495B)
--------part_box_classification_multiscale.m(9KB)
--------.activity.csv(263B)
----patch_filtering()
--------selsearch_object_detector.m(11KB)