文件名称：matlab图像去模糊源码-CCSC_code_ICCV2017:这是ICCV2017论文“共识卷积稀疏编码”的源代码存储库
文件大小：25.01MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-08 13:58:35
系统开源
matlab图像去模糊原始码CCSC_code_ICCV2017 这是ICCV 2017论文“共识卷积稀疏编码”的源代码存储库。 作者： Biswarup Choudhury，Robin Swanson，Felix Heide，Gordon Wetzstein和Wolfgang Heidrich。 仓库信息： 所有代码均在MATLAB 2016b中编写和测试 2D：从大型图像数据集中学习2D卷积过滤器，例如ImageNet（将单独下载）。 还包含用于使用所学过滤器修复问题（例如修复和泊松反卷积）的代码。 2-3D：学习用于高光谱图像的卷积滤镜。 还包含用于高光谱修复和去马赛克的代码。 3D：学习视频数据集的3D卷积过滤器（将单独下载）。 还包含使用学习到的过滤器对视频进行去模糊处理的代码。 4D：学习用于光场数据集的4D滤镜（提供了示例输入光场数据）。 还包含使用所学过滤器进行新颖视图合成的代码。 image_helpers：用于读取数据，对比度归一化等的其他实用程序代码。 内存需求： 所有实验均在128GB内存下进行。 参考： 如果您使用上述任何代码或受其启发的版本，请引用我们的论文
【文件预览】：
CCSC_code_ICCV2017-master
----image_helpers()
--------CreateImagesList.m(25KB)
--------CreateImages.m(26KB)
--------contrast_normalization()
--------CreateImages_Robin.m(26KB)
--------check_imgs_path.m(2KB)
--------rconv2.m(2KB)
--------split_folders_files.m(1KB)
----2D()
--------learn_kernels_2D_large.m(2KB)
--------Inpainting()
--------admm_learn_conv2D_large_dzParallel.m(13KB)
--------Filters()
--------admm_learn_conv2D_large_dParallel.m(13KB)
--------Poisson_deconv()
----License.md(922B)
----2-3D()
--------Demosaicing()
--------Filters()
--------README.md(700B)
--------DictionaryLearning()
----README.md(2KB)
----3D()
--------learn_kernels_3D.m(3KB)
--------extractMovie.m(2KB)
--------Filters()
--------README.md(344B)
--------admm_learn_conv3D_large.m(16KB)
--------extractContrastNormalizatonMovie.m(1KB)
--------Deblurring()
----4D()
--------Datasets_lf()
--------Filters()
--------ViewSynthesis()
--------learn_kernels_4D.m(3KB)
--------admm_learn_conv4D_lightfield.m(15KB)