文件名称：论文研究-基于MDA-RS算法的特征基因选取方法.pdf
文件大小：448KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 17:21:19
粗糙集,属性依赖度,特征基因
建立病变组织分类模型的关键在于找出一组能准确区分样本类别的特征基因。糙集理论中的属性依赖度分析方法能对目标数据进行有效分析。基于属性间的依赖关系和属性对决策的影响存在这样的关系，即属性依赖度越大，属性就越重要，对决策划分的影响就越大，提出了一种属性最大依赖度(maximum dependency of attributes based on rough sets,MDA-RS)算法，并将其应用于特征基因选取。首先用启发式K-均值聚类算法对基因进行聚类分析得到类数为k的基因子集；然后用MDA-RS选出每类的