文件名称：nltk_sentiment_analysis:情感分析算法应用于NLTK的movie_reviews数据集
文件大小：10.45MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 00:16:03
Python
使用NLTK进行情感分析 使用NLTK应用于不同数据集的情感分析算法 该存储库包含几个子项目，这些子项目是如何从不同的数据集中执行情感分析的示例。 每个文件夹包含一个不同的项目。 ##使用的工具和安装说明（Ubuntu）：### 1。 Python第一个示例已在Linux 64位体系结构下使用Python 2.7.9进行了测试。 但是，为了使用特定的“统计”包，需要使用Python3。 Python3已经随附了默认的Ubuntu安装，因此可以在终端上运行它： $ python3 Python 3.4.3 (default, Mar 26 2015, 22:03:40) [GCC 4.9.2] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> ### 2。 安装几个软件
【文件预览】：
nltk_sentiment_analysis-master
----tweets_sentiment_analysis()
--------test_tweet.py(296B)
--------sentiment_train.py(5KB)
--------language_detector.py(978B)
--------tweets_wc()
--------data()
--------sentiment_mod.py(3KB)
--------tweet_geo_analysis.py(2KB)
--------output()
--------tweet_preprocessor.py(750B)
--------cities_geonames.py(951B)
--------README.md(4KB)
----LICENSE(18KB)
----.gitignore(702B)
----movies_sentiment_analysis()
--------nltk_movies_classification.py(5KB)
--------README.md(3KB)
----README.md(2KB)