文件名称：二抽取代码MATLAB-mineral-mixed-spectrum-analysis-:矿物混合光谱分析
文件大小：104.07MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 06:19:25
系统开源
二摘代码MATLAB 矿物混合光谱分析 这是“用于有限样本的基于深度学习的高光谱数据分析的Hapke数据增强”的演示代码，该代码仅用于研究目的，保留所有权利。 秦凯联系方式： 要运行代码，请在Matlab中使用“ test_example_SAE.m”。 请引用以下两篇论文。 K. Qin等人，“ IEEE地质科学与遥感快报”（doi：10.1109 / LGRS.2020.2989796）中的“用于使用有限样本的基于深度学习的高光谱数据分析的Hapke数据增强”。 秦克，赵玉杰和崔旭。“基于机载高光谱数据的氧化铁信息提取技术研究”，IGARSS 2019-2019 IEEE国际地球科学与遥感研讨会，日本横滨，2019年，第6764-6767页，doi：10.1109 / IGARSS.2019.8900647。
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mineral-mixed-spectrum-analysis--main
----normalize.m(97B)
----nnff.m(4KB)
----softmax.m(256B)
----Cuprite_S1_R188.hdr(5KB)
----nnsetup.m(3KB)
----makeLMfilters.m(2KB)
----endmember.xlsx(107KB)
----nnapplygrads.m(1KB)
----relu.m(39B)
----tanh_opt.m(54B)
----nnchecknumgrad.m(704B)
----hyperConvert2d.m(429B)
----test_nn_gradients_are_numerically_correct.m(749B)
----saesetup.m(132B)
----flicker.m(207B)
----randp.m(2KB)
----visualize.m(1KB)
----flipall.m(80B)
----expand.m(2KB)
----endm_cup.xlsx(134KB)
----im2patches.m(313B)
----sigmrnd.m(126B)
----randcorr.m(283B)
----test_example_SAE2.m(3KB)
----runalltests.m(165B)
----nnbp.m(4KB)
----myOctaveVersion.m(169B)
----whiten.m(183B)
----hyperSam.m(969B)
----trainlabel.mat(2KB)
----README.md(847B)
----nneval.m(774B)
----rnd.m(49B)
----isOctave.m(108B)
----nnupdatefigures.m(2KB)
----nnpredict.m(291B)
----BatchNormalizepass.m(309B)
----test_example_SAE2.asv(3KB)
----BatchNormalize.m(124B)
----lrelu.m(46B)
----fliplrf.m(543B)
----correspond_end.m(318B)
----saetrain.m(323B)
----patches2im.m(242B)
----nntest.m(362B)
----allcomb.m(3KB)
----RMSE.m(169B)
----flipudf.m(576B)
----sigm.m(48B)
----nntrain.m(4KB)
----Cuprite_S1_R188.img(17.03MB)
----zscore.m(137B)
----Cuprite.mat(90.9MB)