【文件属性】：
文件名称：随机分配算法matlab代码-random:随机性（作为效率的来源）算法
文件大小：2.67MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-26 09:45:08
系统开源
随机分配算法matlab代码随机性是效率的来源
控制部分的随机化是自然策略的基本概念
使用随机化可以通过付出很小的可靠性代价来显着提高效率。
快速随机算法比慢速确定性算法更可靠。
LSH算法
基于随机比特采样的LSH
我们的kNN算法
在汉明距离中查找k个近邻，而无需评估该汉明距离的实际值。
使用上面的随机性算法。
rbslsh
C
++中的实现
matlab.md-Matlab编码技巧
向量化
[写时复制机制]
1仅在看到输入数据被修改时才透明地分配数据的临时副本。
[就地数据操作]
1表示修改原始数据块，而不是使用修改后的数据创建新块，从而节省了任何内存分配和释放。
就地优化
从函数返回数据时，我们应尽可能尝试更新原始数据变量，从而避免分配新变量。
进行性能分析以提高性能
数值计算
【文件预览】：
random-master
----README.md(1KB)
----randomized_protocol()
--------README.md(970B)
--------msgSend.m(1KB)
--------functions()
--------msgReceive.m(533B)
--------randomizedProtocol.m(2KB)
--------msgMain.m(2KB)
----rbslsh()
--------rbslsh.cpp(2KB)
--------matrix.h(6KB)
--------stdafx.h(320B)
--------targetver.h(314B)
--------rbslsh.h(7KB)
--------stdafx.cpp(293B)
--------ReadMe.txt(341B)
--------data()
----matlab.md(2KB)
----lsh()
--------README.md(495B)
--------ANNMain_LSSC_testbed.m(4KB)
--------ANNMain_single.m(3KB)
--------LSH-v1.m(2KB)
--------LSHMain-v1.m(2KB)
--------ANN_single.m(5KB)
--------LSHMain_image_patches.m(670B)
--------ANNMain_simu_data.m(3KB)
--------bi2de.m(4KB)
--------LSH.m(5KB)
--------LSHMain_single.m(3KB)
--------LSHMain.m(2KB)
--------LSHMain_simu_data.m(3KB)
--------lsh_single.m(5KB)
--------ANN.m(6KB)
----kNN_update()
--------knnMain_iris_testbed_inte_test.m(5KB)
--------result()
--------README.md(229B)
--------face_LSSC_testbed.m(2KB)
--------err()
--------knnProbeset.m(2KB)
--------knnMain_iris_testbed.m(5KB)
--------knnMain_LSSC_testbed.m(3KB)
--------bi2de.m(4KB)
--------knnMain_probeset.m(4KB)
--------cellSplit.m(227B)
--------randomizedProtocol.m(2KB)
--------knnMain.m(2KB)
--------msgMain.m(2KB)
--------doc()
--------data()
--------knnMain_simu_iris_probeset.m(5KB)
--------kNN.m(3KB)
--------knnMain_single.m(3KB)
--------arraySplit.m(491B)
----kNN()
--------README.md(253B)
--------msgSend.m(1KB)
--------functions()
--------kNNMain.m(2KB)
--------msgReceive.m(533B)
--------multi-index-hashing.md(2KB)
--------randomizedProtocol.m(2KB)
--------alg.md(2KB)
--------msgMain.m(2KB)
--------stepknn.m(1KB)
--------kNN.m(4KB)