文件名称：matlab采样和量化代码-RPLSH:Kmeans量化+基于随机投影的局部敏感哈希
文件大小：91KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 02:55:57
系统开源
matlab采样和量化代码基于随机投影的局部敏感哈希 我们在这里提供用于Kmeans量化+基于随机投影的局域敏感哈希（RPLSH）的代码。 LSH算法在[1]中有正式描述，可以在以下位置找到matlab版本 RPLSH非常简单，但是相当有效。 以前的所有哈希论文都未能正确地衡量哈希算法的性能，RPLSH的功能肯定被低估了。 请参阅我们的论文以获取详细信息。 基准数据集 性能未经并行测试。 人工神经网络搜索结果 如何遵守 转到RPLSH的根目录并制作。 cd RPLSH/ make 如何使用 索引建立 cd RPLSH/samples/ ./index data_file index_file nCluster nIter tableNum 参数含义： nCluster -- parameter for kmeans, how many partitions will be generated nIter -- iteration number for kmeans tableNum -- the actual code length will be tableNum*32 bits 使
【文件预览】：
RPLSH-master
----efanna.hpp(1KB)
----README.md(5KB)
----LICENSE(1KB)
----figures()
--------GIST.png(39KB)
--------SIFT.png(40KB)
----samples()
--------index.cc(2KB)
--------search.cc(2KB)
----algorithm()
--------init_indices.hpp(776B)
--------base_index.hpp(2KB)
--------hamming_index.hpp(12KB)
----general()
--------params.hpp(562B)
--------.DS_Store(6KB)
--------matrix.hpp(2KB)
--------distance.hpp(11KB)
----Makefile(631B)