文件名称:基于SimHash算法的SQL注入攻击检测方法
文件大小:1.6MB
文件格式:PDF
更新时间:2024-05-20 08:11:22
SQL注入 SimHash 白名单
针对目前SQL注入攻击检测中存在的问题进行研究,提出一种基于SimHash算法的SQL注入检测方法,首先通过自学习过程将每一条SQL语句经过分词、散列、加权、合并,降维生成初始SimHash指纹库,然后基于SimHash利用初始指纹库构建具有索引结构的SimHash指纹库,再结合非黑即白的强白名单策略来判断每条SQL语句的合法性,从而降低黑客绕过防御体系的风险。实验结果表明,该检测方法对于SQL注入攻击具有很好的检测性能,并且具有抵御未知SQL注入攻击的能力,特别适用于中小型网站。