文件名称：pytorch_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation
文件大小：53.72MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-25 17:29:57
Python
介绍 PyTorch的多人姿势估计 结果 要求 安装 git子模块初始化&& git子模块更新 演示版 下载。 编译C ++后处理： cd lib/pafprocess; sh make.sh cd lib/pafprocess; sh make.sh python demo/picture_demo.py来运行图片演示。 python demo/web_demo.py来运行网络演示。 评估 pythonvaluate python evaluate/evaluation.py评估可可val2017数据集上的模型。 它应该具有mAP 0.653的姿态，以前的rtpose具有mAP 0.577 0.577，因为我们对热图进行左右翻转，对评估进行PAF。 C 主要结果 型号名称 地图 推论时间 [原始姿势] 0.653 -- 下载链接： 开发环境 该代码是在Ubuntu 18.
【文件预览】：
pytorch_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation-master
----.gitmodules(116B)
----train()
--------train_ShuffleNetV2.py(11KB)
--------_init_paths.py(251B)
--------train_VGG19.py(13KB)
--------train_SH.py(11KB)
----evaluate()
--------evaluation.py(1KB)
--------__init__.py(0B)
--------coco_eval.py(10KB)
----experiments()
--------vgg19_368x368_sgd.yaml(1KB)
--------__init__.py(0B)
----requirements.txt(80B)
----.gitignore(841B)
----lib()
--------config()
--------__init__.py(0B)
--------pafprocess()
--------utils()
--------network()
--------datasets()
----demo()
--------web_demo.py(2KB)
--------picture_demo.py(2KB)
----readme()
--------result.gif(50.05MB)
--------pose.png(2.16MB)
--------training_structure.png(2.29MB)
--------ski.jpg(299KB)
----README.md(3KB)