文件名称：论文研究-基于旋转不变局部相位量化特征的人脸确认算法研究.pdf
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文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 11:50:17
人脸确认,RILPQ,主成分分析,统计Fisher加权距离,支持向量机
针对非受控环境下人脸图像的采集易受光照、姿态、表情、遮挡的影响且成像质量低等为人脸确认带来很大困难这一问题，提出了采用旋转不变局部相位量化（RILPQ）特征算子结合学习度量距离的方法进行人脸确认。首先利用RILPQ特征算子对待确认的两幅图像分别提取RILPQ编码图像；然后分块获得空间区域RILPQ直方图序列并进行PCA降维，并将降维后的RILPQ直方图序列作为人脸图像的特征描述子，计算两幅人脸图像描述特征的统计Fisher加权距离；最后采用SVM进行人脸确认。在LFW人脸库上的实验表明该方法在同类算法中具有最好的性能。