文件名称：点云坡度滤波算法实现
文件大小：5.42MB
文件格式：RAR
更新时间：2013-06-12 05:19:43
坡度滤波
基于KDtree索引的点云坡度滤波，算法执行效率高，能够很好的完成点云滤波，但是需要人工干预输入相关的阈值信息
【文件预览】：
基于坡度滤波
----NumDlg.cpp(1020B)
----LidarKDtreeDoc.cpp(2KB)
----LidarKDtreeView.cpp(6KB)
----Ascfile.cpp(3KB)
----LidarKDtree.dsp(5KB)
----LidarKDtree.ncb(193KB)
----StdAfx.cpp(213B)
----resource.h(1KB)
----3dtree.h(3KB)
----LidarKDtree.opt(52KB)
----MainFrm.h(2KB)
----Point3D.h(603B)
----Debug()
--------LidarKDtreeView.sbr(0B)
--------Ascfile.obj(29KB)
--------LidarKDtreeDoc.sbr(0B)
--------3dtree.obj(21KB)
--------LidarKDtree.pdb(585KB)
--------vc60.pdb(444KB)
--------LidarKDtree.res(8KB)
--------MainFrm.sbr(0B)
--------LidarKDtreeDoc.obj(15KB)
--------LidarKDtree.sbr(0B)
--------vc60.idb(305KB)
--------LidarKDtree.bsc(5.57MB)
--------NumDlg.sbr(0B)
--------Point3D.obj(5KB)
--------LidarKDtree.exe(140KB)
--------MainFrm.obj(19KB)
--------StdAfx.obj(103KB)
--------Point3D.sbr(0B)
--------LidarKDtree.ilk(1000KB)
--------3dtree.sbr(0B)
--------LidarKDtreeView.obj(81KB)
--------LidarKDtree.pch(6.75MB)
--------StdAfx.sbr(1.31MB)
--------Ascfile.sbr(0B)
--------NumDlg.obj(10KB)
--------LidarKDtree.obj(23KB)
----ReadMe.txt(4KB)
----LidarKDtree.cpp(4KB)
----StdAfx.h(1KB)
----LidarKDtree.rc(13KB)
----MainFrm.cpp(2KB)
----Release()
--------Ascfile.obj(12KB)
--------3dtree.obj(7KB)
--------LidarKDtree.res(8KB)
--------LidarKDtreeDoc.obj(9KB)
--------vc60.idb(73KB)
--------Point3D.obj(2KB)
--------LidarKDtree.exe(44KB)
--------MainFrm.obj(13KB)
--------StdAfx.obj(768B)
--------LidarKDtreeView.obj(36KB)
--------LidarKDtree.pch(5.43MB)
--------NumDlg.obj(8KB)
--------LidarKDtree.obj(16KB)
----Point3D.cpp(659B)
----LidarKDtree.h(1KB)
----LidarKDtreeView.h(2KB)
----res()
--------LidarKDtree.rc2(403B)
--------LidarKDtree.ico(1KB)
--------Thumbs.db(7KB)
--------LidarKDtreeDoc.ico(1KB)
--------Toolbar.bmp(1KB)
----LidarKDtree.plg(1KB)
----3dtree.cpp(6KB)
----LidarKDtree.aps(29KB)
----LidarKDtree.clw(3KB)
----LidarKDtreeDoc.h(1KB)
----Ascfile.h(983B)
----NumDlg.h(1KB)
----LidarKDtree.dsw(547B)