FNN在心率失常判别中的研究 (2002年)

【文件属性】：
文件名称：FNN在心率失常判别中的研究 (2002年)
文件大小：398KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-04-27 05:28:43
自然科学 论文 提出了一种基于模糊神经网络（FNN）对心率失常信号进行判别的新方法。首先，根据心电信号特点构建Sugen0型模糊神经网络，然后使用Cam Delta算法对其进行训练，这样可以得到模糊隶属函数，此隶属函数将R-R间期波及QRS波的长度模糊化。随后，用几何法通过计算隶属度实现对心率失常的判别。经MIT-BIH心电数据库和实测数据检验，此方法可有效的对心率失常进行判别。