文件名称：心拍的镜像高斯建模分析 (2005年)
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更新时间：2024-06-14 17:00:50
自然科学 论文
心拍分类对于临床心律失常自动化检测非常重要。使用一种新的镜像高斯模型（MGM）算法用于描述QRS复合波段形意，可以自动地、有效地提取QRS复合波段宽度信息，并用于心拍分类。通过使用MIT-BIH心律失常数据库的所有数据集进行测试，正常心拍的总识别率达到93.9%，室性早搏心拍的总识别率达到93.94%。因此，MGM算法可以很好地描述QRS复合波段，并且是一种很有前途的心拍分类算法。