文件名称：Logistic-Regression-Cardio-Vascular-Disease-Dataset-
文件大小：66KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-15 19:39:34
JupyterNotebook
Logistic回归-心血管疾病 背景 在全球范围内，心血管疾病（CVD）造成的死亡人数多于癌症。 从这项为期15年的心脏研究队列中收集的真实心脏病患者的数据集可用于此任务。 该数据集具有16个患者特征。 请注意，所有功能均不包含任何验血信息。 数据集 数据集可以通过github下载：（“ ”） 代码 Python笔记本：（“ ”） 有关如何启动的说明 I.在google colab上打开python笔记本。 二。 挂载Google云端硬盘：drive.mount（“ / content / drive”） 三， 链接工作目录：census =“ /content/drive/MyDrive/MSBA_Colab_2020/ML_Algorithms/CA05/Data/cvd_data.csv” IV。 运行代码 V.生成最佳模型的准确性和ROC AUC分数 程序 -[A节]
【文件预览】：
Logistic-Regression-Cardio-Vascular-Disease-Dataset-.-main
----Logistic_Regression_(Cardio_Vascular_Disease_Dataset).ipynb(105KB)
----LICENSE(1KB)
----cvd_data.csv(144KB)
----README.md(2KB)