文件名称：pds:数字信号处理项目
文件大小：5.27MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 15:44:01
Python
＃PDS项目 Héliode Meira Lins Neto 工具 整个项目是使用开源工具完成的。 以下是使用的工具： Python 枕头 脾气暴躁的 麻辣 Matplotlib Tesseract-ocr（pytesseract） 八度 ＃＃第1部分 ###问题1 代码：parte1 / q1.py 字母a） ， b）和c）的图形。 全部使用Numpy / Scipy制作。 d） z函数的频率是y函数的两倍。 因此，傅立叶变换Z（f）= Y（f / 2）及其峰值在点上是y频率的两倍。 从前一个函数的级联得到的函数w的变换具有Z和Y的峰值。请注意，以图形方式无法推断何时激活了频率。 和） Numpy和Scipy库没有现成的频谱图功能。 为了避免实现它，我使用了GNU Octave。 以下是命令： pkg load signal t = [0:0.01:9.99]; w
【文件预览】：
pds-master
----parte4()
--------teste_de_som.wav(47KB)
--------q1.py(777B)
--------noisy.wav(188KB)
--------q2.py(1KB)
--------dg105.wav(131KB)
--------q1freq.png(39KB)
--------q2freq.png(39KB)
--------or105.wav(131KB)
--------fft_treated.wav(188KB)
--------q2time.png(54KB)
--------fir_filter.wav(188KB)
--------q1time.png(48KB)
----report_to_print.md(5KB)
----parte3()
--------inter_118.bmp(300KB)
--------inter_110.bmp(300KB)
--------inter_102.bmp(300KB)
--------frames()
--------parte3.py(429B)
----projeto2015_1.pdf(34KB)
----LICENSE(1KB)
----parte1()
--------q2_plus_0.90.wav(132KB)
--------q2_plus_treated_0.50.wav(132KB)
--------q1.py(1KB)
--------q2_minus_0.50.wav(132KB)
--------echoes.wav(132KB)
--------q2.py(678B)
--------q2_plus_treated_0.90.wav(132KB)
--------z.png(81KB)
--------q2_minus_0.25.wav(132KB)
--------q2_plus_treated_0.25.wav(132KB)
--------q2_plus_0.50.wav(132KB)
--------q2_minus_0.90.wav(132KB)
--------w.png(76KB)
--------q2_plus_0.25.wav(132KB)
--------spec.png(12KB)
--------sp04.wav(33KB)
--------y.png(81KB)
----.gitignore(702B)
----parte2()
--------no_blue.bmp(716KB)
--------q1.py(175B)
--------alternativeq2.py(528B)
--------q2.py(221B)
--------treated_doc.bmp(262KB)
--------q3.py(305B)
--------gaussian.bmp(65KB)
--------lena.bmp(65KB)
--------blue.bmp(240KB)
--------lena_rings.bmp(65KB)
--------dalton.bmp(716KB)
--------green.bmp(240KB)
--------color_blind.bmp(716KB)
--------red.bmp(240KB)
--------doc1.bmp(262KB)
----README.md(5KB)
----report.pdf(98KB)