文件名称：matlab代码续行-ML_learning_project:ML_learning_project
文件大小：8.67MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 12:19:00
系统开源
matlab代码续行ML_learning_project 介绍： 在该项目中，创建了机器学习模型，对其进行了训练和评估，以预测ECG信号。 预期目标是学习机器学习和神经网络并获得TensorFlow的经验。 该数据来自一项挑战的一部分，其中，如果多个连接的电极之一停止运行，则要预测患者的ECG数据。 提出的挑战涉及更多，并且与该项目没有直接关系。 挑战在下面链接。 背景： 两年前，我使用相同的数据并创建了递归MLS和RLS过滤器。 每位患者都有三个电极，可监测到他们的心脏的信号，持续10分钟。 在9.5分钟后移除其中一个电极，目标是仅使用其他两个电极信号来重建丢失的30秒。 挑战要求两个评估参数称为Q1和Q2。 它们和MSE一样，我们需要知道的是它们从零到一，其中一个是最高分。 在挑战主页上可以找到有关Q1和Q2功能的更多信息。 方法和结果： 如果要运行代码，将附加使用的数据文件，并且需要使用SQL命令跳过第二个单元格（服务器现在已脱机）。 最终模型是具有三个非线性relu层（每个包含12个神经元）和一个神经元末端层的神经网络。 培训以150个时期进行，亚当作为优化器，失误函数和超参
【文件预览】：
ML_learning_project-master
----RLSfilter.m(4KB)
----Result_sheet_Q1Q2MSE.pdf(27KB)
----ECG_patient_data()
--------ECG_7_V.mat(107KB)
--------ECG_6_V.csv(559KB)
--------ECG_8_II_missing.mat(4KB)
--------ECG_5_II.mat(110KB)
--------ECG_2_II.csv(553KB)
--------ECG_5_II.csv(544KB)
--------ECG_1_II_missing.mat(5KB)
--------ECG_5_II_missing.mat(6KB)
--------ECG_4_II.csv(533KB)
--------ECG_6_AVR.csv(559KB)
--------ECG_4_V.csv(579KB)
--------ECG_5_AVR.mat(105KB)
--------ECG_8_V.csv(576KB)
--------ECG_1_V.mat(96KB)
--------ECG_3_II.csv(546KB)
--------ECG_5_V.csv(572KB)
--------ECG_8_AVR.mat(58KB)
--------ECG_1_II_missing.csv(33KB)
--------ECG_2_V.csv(579KB)
--------ECG_2_AVR.csv(576KB)
--------ECG_7_V.csv(569KB)
--------foo(20B)
--------ECG_2_II_missing.csv(29KB)
--------ECG_4_II_missing.csv(28KB)
--------ECG_8_V.mat(79KB)
--------ECG_4_AVR.mat(68KB)
--------ECG_6_V.mat(118KB)
--------ECG_5_V.mat(116KB)
--------ECG_1_AVR.mat(110KB)
--------ECG_7_II.csv(537KB)
--------ECG_7_AVR.csv(568KB)
--------ECG_3_II_missing.csv(29KB)
--------ECG_5_II_missing.csv(29KB)
--------ECG_1_II.csv(628KB)
--------ECG_8_II.mat(75KB)
--------ECG_5_AVR.csv(572KB)
--------ECG_3_AVR.mat(88KB)
--------ECG_1_V.csv(553KB)
--------ECG_6_AVR.mat(136KB)
--------ECG_4_II_missing.mat(4KB)
--------ECG_3_V.mat(74KB)
--------ECG_1_II.mat(97KB)
--------ECG_3_V.csv(572KB)
--------ECG_8_II.csv(536KB)
--------ECG_3_II_missing.mat(7KB)
--------ECG_6_II.mat(149KB)
--------ECG_4_II.mat(76KB)
--------ECG_3_AVR.csv(567KB)
--------ECG_4_AVR.csv(569KB)
--------ECG_4_V.mat(89KB)
--------ECG_6_II_missing.csv(29KB)
--------ECG_6_II.csv(544KB)
--------ECG_2_II_missing.mat(5KB)
--------ECG_2_V.mat(84KB)
--------ECG_8_II_missing.csv(28KB)
--------ECG_7_II.mat(108KB)
--------ECG_8_AVR.csv(573KB)
--------ECG_7_II_missing.csv(28KB)
--------ECG_2_AVR.mat(100KB)
--------ECG_7_II_missing.mat(6KB)
--------ECG_2_II.mat(91KB)
--------ECG_3_II.mat(131KB)
--------ECG_1_AVR.csv(557KB)
--------ECG_7_AVR.mat(110KB)
--------ECG_6_II_missing.mat(9KB)
----ECG_patient_2.ipynb(491KB)
----Signal_processing_RLS_project.pdf(1.27MB)
----README.md(2KB)
----patient_results()
--------ECG_patient_3.ipynb(556KB)
--------ECG_patient_6.ipynb(723KB)
--------ECG_patient_4.ipynb(586KB)
--------ECG_patient_1.ipynb(733KB)
--------ECG_patient_7.ipynb(642KB)
--------ECG_patient_8.ipynb(595KB)
--------ECG_patient_5.ipynb(453KB)