时间序列数据的深度学习:示例展示了使用深度学习对时间序列数据(即 ECG 数据)进行分类的两种方法。-matlab开发

时间:2024-06-20 14:31:05
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文件名称:时间序列数据的深度学习:示例展示了使用深度学习对时间序列数据(即 ECG 数据)进行分类的两种方法。-matlab开发

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更新时间:2024-06-20 14:31:05

matlab

这些示例展示了使用深度学习对时间序列数据(即 ECG 数据)进行分类的两种方法。 第一种方法是使用连续小波变换和迁移学习,而第二种方法是使用小波散射和 LSTM。 该代码的解释是中文的。 使用的数据集可以在: https : //github.com/mathworks/physionet_ECG_data/下载 有关该主题的视频系列(中文)如下: https://www.mathworks.com/videos/series/deep-learning-for-time-series-data.html


【文件预览】:
github_repo.zip

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