文件名称：PhysioNet:基于深度学习的ECG分类
文件大小：23KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-30 17:09:35
deep-learning tensorflow ecg Python
心电图分类 数据集 要求 张量流 麻木 科学的 大熊猫另外，您可以使用命令pip3 install -r requirements.txt安装依赖项程序包。 在这个项目中，python2和python3都可以（但是我们强烈建议您使用python3）。 怎么跑 将数据集放在文件夹中。 运行merge_dataset.py以创建train.mat和test.mat 。 使用以下命令运行代码。 python3 merge_dataset.py --dir YOUR_TRAINING_SET_FOLDER_NAME 如果需要帮助，请使用python3 merge_dataset.py -h 。 3.运行train.py 。 您可以在命令中为以下参数选择参数。 学习率 时代 batch_size。 k_folder：对/错。 如果要开始进行k文件夹验证的过程，请使用以下命令： python
【文件预览】：
PhysioNet-master
----test.py(3KB)
----train.py(6KB)
----merge_dataset.py(947B)
----utils.py(13B)
----imgs()
--------data.png(16KB)
----model.py(3KB)
----readme.md(2KB)
----physionet.py(2KB)
----requirements.txt(29B)