论文研究-小波变换和支持向量机相融合的ECG身份识别.pdf

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文件名称：论文研究-小波变换和支持向量机相融合的ECG身份识别.pdf
文件大小：741KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-03 04:43:51
论文研究 为了提高心电图（ECG）信号的身份识别正确率，提出一种小波变换和支持向量机相融合的ECG身份识别方法（IWT-ABC-SVM）。采用一种小波阈值函数对ECG进行去噪处理，提取ECG特征，将ECG特征输入到支持向量机中进行学习，采用人工蜂群算法优化支持向量机参数，建立ECG的身份识别模型，采用MIT-BIH心电图数据进行仿真测试。仿真结果表明，相对于其他识别方法，IWT-ABC-SVM提高了ECG身份识别的正确率和可靠性。