文件名称：Mads.jl:MADS
文件大小：66.22MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-08-13 14:52:58
machine-learning decision-making inversion matrix-factorization calibration
MADS（模型分析和决策支持） 是用于数据/模型/决策分析的集成高性能计算框架。 可用于执行： 敏感性分析 参数估计 模型反演和校准 不确定性量化 模型选择和模型平均 模型简化和代理建模 机器学习（例如，盲源分离、源识别、特征提取、矩阵/张量分解等） 决策分析和支持 已经过广泛的测试和验证。 可以有效地利用可用的计算资源。 利用自适应规则和技术，允许以最少的用户输入有效地执行分析。 提供了一系列替代算法来执行每种类型的基于数据和模型的分析。 文档 、 和站点提供了详细的文档，包括对所有 MADS 模块和功能的描述。 另见和 详细的模型诊断问题在这里演示 安装 启动 Julia 后，执行： import Pkg; Pkg . add ( " Mads " ) 访问最新发布的版本。 要利用最新的更新（提交），请使用： import Pkg; Pkg . add