【文件属性】：
文件名称：matlab有些代码不运行-yousaidthat-tf:你说-tf
文件大小：7.99MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-23 22:40:39
系统开源
matlab有些代码不运行介绍
该存储库是的TensorFlow版本。
演示在中显示。
由于是由作者给出的。
我工作的基本思想是将Matlab模型转换为TensorFlow。
Matlab模型的原始参数存储在中间的.mat文件中。
使用这些文件初始化TensorFlow变量。
注意1：Matlab代码中使用了5个面。
仅使用一张面Kong作为身份。
但是，两个中间.mat文件都被给出。
v201_param_cell_idnum1.mat意味着仅1张面Kong用作身份。
注2：还实现了去模糊模型，并提供了中间的.mat文件，该文件名为v114_param_cell.mat
。
注3：上采样层由作者在给定的Matlab代码中定义。
因此，上采样层与Matlab模型并不完全相同。
在TensorFlow版本中尝试了双线性上采样和反卷积。
反卷积性能更好。
代码一团糟。
不推荐使用某些代码。
抱歉，我没有时间整理它们。
不同的型号由其文件名指示。
例如，
_halfface.py意味着L1损失仅应用于下半脸。
_save_step0.py表示不训练单个步骤。
该模型仅由Matlab参数初始化
【文件预览】：
yousaidthat-tf-master
----images()
--------images()
--------faceimg3()
--------trump0907()
--------faceimg1()
--------trump()
--------faceimg2()
----videos()
--------trump0907-85000.mp4(189KB)
--------trump0907-30000.mp4(190KB)
----code()
--------run_syncnet.py(2KB)
--------speech2vid_train_save_step0.py(10KB)
--------mfcc.m(7KB)
--------speech2vid_train_multi_lr.py(16KB)
--------evaluation_deblur.py(3KB)
--------build_data_utils.py(13KB)
--------deblur_train_save_step0.py(4KB)
--------deblur_inference.py(4KB)
--------speech2vid_train_gan_test.py(16KB)
--------speech2vid_inference_gan.py(26KB)
--------trifbank.m(5KB)
--------tmp.wav(396KB)
--------speech2vid_utils.py(6KB)
--------python_mfcc.m(650B)
--------speech2vid_early_stopping_gan.py(4KB)
--------run_pipeline.py(12KB)
--------evaluation_gan_meta.py(13KB)
--------sh()
--------vec2frames.m(7KB)
--------speech2vid_inference_gan_halfface.py(27KB)
--------speech2vid_early_stopping_gan_halfface.py(4KB)
--------deblur_early_stopping.py(2KB)
--------evaluation_gan.py(14KB)
--------speech2vid_inference_deconv.py(24KB)
--------deblur_train.py(11KB)
--------trainable_variables.txt(4KB)
--------run_visualise.py(4KB)
--------mp4_audio.wav(459KB)
--------deblur_utils.py(1KB)
--------speech2vid_train_gan_halfface.py(21KB)
--------v201.xlsx(17KB)
--------evaluation.py(17KB)
--------demo_syncnet.py(879B)
--------SyncNetModel.py(4KB)
--------speech2vid_inference_finetune.py(24KB)
--------build_data.py(26KB)
--------SyncNetInstance.py(5KB)
--------autotfrecords.py(2KB)
--------speech2vid_train_gan.py(21KB)
--------avi2mp4.m(312B)
----readme.md(2KB)